Χρήση έξυπνων εργαλείων ανοιχτού κώδικα για την παρακολούθηση στόχων μέσω των Social Networks και Instagram

Abstract

Τα οφέλη της τεχνολογίας, μας περιτριγυρίζουν. Τα αυτοκίνητα και τα κινητά τηλέφωνα μας, περιλαμβάνουν συστήματα εντοπισμού θέσης, έτσι ώστε να μην χανόμαστε. Μπορούμε να πληρώνουμε τους λογαριασμούς μας με το πάτημα ενός κουμπιού στο Internet. Τα κινητά μας τηλέφωνα έχουν εξελιγχθεί σε μικροσκοπικούς υπολογιστές, βοηθώντας μας σε όλες τις καθημερινές μας ανάγκες. Βιώνουμε την εποχή της τεχνολογίας και της μαζικής ανταλλαγής πληροφοριών, με τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης να παίζουν βασικό ρόλο στην αλλαγή του τρόπου της επικοινωνίας μας. Ο καθημερινός όγκος των πληροφοριών που διαμοιράζεται είναι τεράστιος, ως αποτέλεσμα της ανάγκης μας για επικοινωνία και αυτό προβολή. Αναπόφευκτα η χρήση της τεχνολογίας, οδηγεί στην αποκάλυψη προσωπικών δεδομένων από την πλευρά των χρηστών. Κάνοντας διάκριση ανάμεσα στο ίδιο το μέσο (πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης) και στον τρόπο χρήσης τους από τους ίδιους τους χρήστες, θέτουμε το ερευνητικό ερώτημα του ενδεχομένου άντλησης προσωπικών στοιχείων με αυτοματοποιημένο, μη ανιχνεύσιμο τρόπο από έναν κακόβουλο χρήστη, έναντι ενός ανυποψίαστου προσώπου, χρήστη των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης. Σαν απάντηση στο παραπάνω ερευνητικό ερώτημα, η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την άντληση στοιχείων με αυτοματοποιημένο τρόπο, από δύο δημοφιλή κοινωνικά δίκτυα Twitter και Instagram, χωρίς την συγκατάθεση ή την ενημέρωσή του τελικού χρήστη – στόχου. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η δραστηριότητα μας στα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να μπορεί να αποτελέσει αντικείμενο εκμετάλλευσης από κάποιον κακόβουλο χρήστη ο οποίος μέσω τεχνικών OSINT συγκεντρώνει ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα (θέση χρήστη μέσω tweets / instas από το smartphone μας). Αξίζει να αναφερθεί ότι η γεωγραφική θέση της δραστηρίοτητας του χρήστη στόχου, που έλαβε χώρα στα δύο συγκεκριμένα κοινωνικά δίκτυα, αποκαλύπτεται από τα δεδομένα GPS του κινητού τηλεφώνου, ενώ στην συνέχεια γίνεται απεικόνιση των σημείων δραστηρίοτητας σε χάρτη τύπου Google maps, συνδέοντας μάλιστα τα σημεία χρονολογικά. Με αυτόν τον τρόπο ο κακόβουλος χρήστης μπορεί να παρακολουθήσει την θέση του ανυποψίαστου προσώπου και ακόμα να προβλέψει την μελλοντική του θέση.