| dc.contributor.advisor | Σιαηλής, Σταύρος | |
| dc.contributor.author | Τζοβελέκης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.other | Tzovelekis, Constantinos | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2016-03-09 | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-09T12:36:10Z | |
| dc.date.available | 2016-03-09T12:36:10Z | |
| dc.date.copyright | 2015-12 | |
| dc.date.issued | 2016-03-09 | |
| dc.identifier.other | ΠΛΗ/2016/00215 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2171 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Τα οφέλη της τεχνολογίας, μας περιτριγυρίζουν. Τα αυτοκίνητα και τα κινητά τηλέφωνα μας, περιλαμβάνουν συστήματα εντοπισμού θέσης, έτσι ώστε να μην χανόμαστε. Μπορούμε να πληρώνουμε τους λογαριασμούς μας με το πάτημα ενός κουμπιού στο Internet. Τα κινητά μας τηλέφωνα έχουν εξελιγχθεί σε μικροσκοπικούς υπολογιστές, βοηθώντας μας σε όλες τις καθημερινές μας ανάγκες. Βιώνουμε την εποχή της τεχνολογίας και της μαζικής ανταλλαγής πληροφοριών, με τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης να παίζουν βασικό ρόλο στην αλλαγή του τρόπου της επικοινωνίας μας. Ο καθημερινός όγκος των πληροφοριών που διαμοιράζεται είναι τεράστιος, ως αποτέλεσμα της ανάγκης μας για επικοινωνία και αυτό προβολή. Αναπόφευκτα η χρήση της τεχνολογίας, οδηγεί στην αποκάλυψη προσωπικών δεδομένων από την πλευρά των χρηστών. Κάνοντας διάκριση ανάμεσα στο ίδιο το μέσο (πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης) και στον τρόπο χρήσης τους από τους ίδιους τους χρήστες, θέτουμε το ερευνητικό ερώτημα του ενδεχομένου άντλησης προσωπικών στοιχείων με αυτοματοποιημένο, μη ανιχνεύσιμο τρόπο από έναν κακόβουλο χρήστη, έναντι ενός ανυποψίαστου προσώπου, χρήστη των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης.
Σαν απάντηση στο παραπάνω ερευνητικό ερώτημα, η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την άντληση στοιχείων με αυτοματοποιημένο τρόπο, από δύο δημοφιλή κοινωνικά δίκτυα Twitter και Instagram, χωρίς την συγκατάθεση ή την ενημέρωσή του τελικού χρήστη – στόχου. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η δραστηριότητα μας στα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να μπορεί να αποτελέσει αντικείμενο εκμετάλλευσης από κάποιον κακόβουλο χρήστη ο οποίος μέσω τεχνικών OSINT συγκεντρώνει ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα (θέση χρήστη μέσω tweets / instas από το smartphone μας). Αξίζει να αναφερθεί ότι η γεωγραφική θέση της δραστηρίοτητας του χρήστη στόχου, που έλαβε χώρα στα δύο συγκεκριμένα κοινωνικά δίκτυα, αποκαλύπτεται από τα δεδομένα GPS του κινητού τηλεφώνου, ενώ στην συνέχεια γίνεται απεικόνιση των σημείων δραστηρίοτητας σε χάρτη τύπου Google maps, συνδέοντας μάλιστα τα σημεία χρονολογικά. Με αυτόν τον τρόπο ο κακόβουλος χρήστης μπορεί να παρακολουθήσει την θέση του ανυποψίαστου προσώπου και ακόμα να προβλέψει την μελλοντική του θέση. | el_GR |
| dc.format.extent | viii, 112 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Κοινωνικά δίκτυα | el_GR |
| dc.subject | Social networks | el_GR |
| dc.subject | Λογισμικά Ανοικτού Κώδικα | el_GR |
| dc.subject | Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης | |
| dc.subject | Social media | |
| dc.subject | Open source software | |
| dc.title | Χρήση έξυπνων εργαλείων ανοιχτού κώδικα για την παρακολούθηση στόχων μέσω των Social Networks και Instagram | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The benefits of technology are all around us. Our cars and cell phones have navigation systems to ensure that we do not get lost. We can pay our bills at the touch of a button on the internet. Our cell phones evolved into tiny little computers helping us in all of our daily tasks. We are living in the era of technology and massive information exchange and social networks are very important part as they drastically changed how we communicate. The daily amount of information shared is tremendous as a result of the need for communication and self-promotion of ourselves. The use of this technology, inevitably leads to disclosure of personal data on the part of users. Making a distinction between the medium itself (social networking platform) and how it is used by users, we set the research question of how possible is a malicious user to retrieve personal data in an automated undetectable way and use them against an unsuspicious person that uses social media.
In regard to previous question, this thesis had intended to detect the possibility of retrieving information in an automated way of two popular social networks, Twitter and Instagram, without the consent or informing the end user - target. The results shown that our activity on social networks, can be exploited by a malicious user using OSINT techniques and can collect sensitive personal data (user location via tweets / instas from smartphone). It is worth to mention that the location activity took place in the two particular social networks, through the targeted user smartphone, reveals the GPS coordinates of the user activity and this was reproduced in a Google Maps type map where we also placed connecting points chronologically. This way a malicious user can track an unsuspicious person and it is possible to predict future location. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
