dc.contributor.advisor | Νταλιάνης, Κλήμης | |
dc.contributor.author | Πατέλης, Γεώργιος Β. | |
dc.contributor.other | Patelis, Georgios V. | |
dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2023-08-31T08:50:27Z | |
dc.date.available | 2023-08-31T08:50:27Z | |
dc.date.copyright | 2023-08-31 | |
dc.date.issued | 2023-05 | |
dc.identifier.other | ΚΠΣ/2023/00062 | el_GR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5673 | |
dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
dc.description.abstract | Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν ένα σημαντικό μέσο για την πληροφόρηση για πολιτικά θέματα. Οι χρήστες του Twitter μπορούν έχουν πρόσβαση σε πληθώρα πολιτικών γεγονότων και πολιτικών υποψηφίων, τα οποία μπορεί να οδηγήσουν σε έντονη πόλωση. Καθώς το πολιτικό περιεχόμενο και οι στάσεις των χρηστών μπορεί να συντελέσουν στη διαμόρφωση πεποιθήσεων και να διαμορφώσουν το πολιτικό σκηνικό, καθοριστικό ρόλο στην έκφραση της πόλωσης παίζουν οι προκαταλήψεις. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει την ύπαρξη πόλωσης και προκαταλήψεων στο πολιτικό περιεχόμενο και τις επιπτώσεις που αυτά μπορεί να έχουν. Προκειμένου να επιτευχθεί εφαρμόσθηκε μια συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση, η οποία βασίστηκε στο μοντέλο για τα προτιμώμενα στοιχεία αναφοράς για συστηματικές κριτικές και μετα-αναλύσεις (μοντέλο PRISMA). Σύμφωνα με αυτό, αναζητήθηκαν μελέτες σε εννιά βάσεις δεδομένων και μετά την εφαρμογή μιας συμβολοσειράς αναζήτησης με λέξεις που σχετίζονται με το συγκεκριμένο θέμα και την εφαρμογή των κριτηρίων ένταξης και αποκλεισμού των ερευνών, τελικά, αναδείχθηκαν 44 μελέτες. Από την ανάλυση αυτών των μελετών αναδείχθηκαν σημαντικά συμπεράσματα για την πόλωση που αναδεικνύεται μεταξύ των χρηστών του Twitter. Ιδιαίτερο ρόλο στην αύξηση της πόλωσης παίζουν οι προκαταλήψεις που δημιουργούντα από τον τρόπο χρήσης του Twitter και από τα καίρια φαινόμενα που μπορεί να μεγιστοποιήσει ο τρόπος λειτουργίας του. Τα φαινόμενα των θαλάμων ηχούς και των φυσαλίδων φίλτρων και η προκατάληψη επιλογής ή gatekeeping που εμφανίζουν οι χρήστες αποτελούν τα κύρια σημεία που αναδείχθηκαν ως αιτίες της προκατάληψης και της προώθησης της πολιτικής πόλωσης. Οι ακραίοι πολιτικοί, οι υποστηρικτές με έντονα ριζοσπαστικές ιδεολογίες, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης και οι (ημι)αυτόματοι λογαριασμοί (bots) εντείνουν την πόλωση. Η πολιτική σταθερότητα μιας χώρας μειώνει το ενδεχόμενο της έντονης πόλωσης, ενώ, η αντίδραση των πολιτών σε ακραία πολιτικά περιστατικά βρέθηκε ότι εκφράζεται με τον ίδιο βαθμό έντασης στο Twitter. Επιπλέον, η πόλωση στο Twitter μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στα θεμέλια της δημοκρατίας και οι προκαταλήψεις μπορεί να διαφοροποιήσουν τις στάσεις των χρηστών και να επηρεάσουν τη γνώμη τους ή ακόμη και την ψήφο τους, ώστε να ευνοηθούν συγκεκριμένες πολιτικές, υποψήφιοι ή κόμματα. Η μέτρηση της πόλωσης και η εκτίμηση της προκατάληψης μπορούν να επιτευχθούν από τους ερευνητές του πολιτικού περιεχομένου στο Twitter και δύναται να αναδείξουν τις αιτίες τους. Η αντιμετώπισή τους μπορεί να επιτευχθεί με μετρικές του Twitter προς αυτό το σκοπό, ώστε οι χρήστες, τελικά, να μπορούν να δουν αντικειμενικές πληροφορίες και διαφορετικές απόψεις, ακόμη και αν αυτές προέρχονται από πολιτικές μειονότητες. Ωστόσο, οι χρήστες θα πρέπει να εκπαιδευτούν για να μπορούν να αντιληφθούν και να αποφεύγουν τη χειραγώγηση. Σημαντική διάσταση είναι η δράση της ταξινόμησης της μηχανής αναζήτησης του Twitter, η μελέτη της οποίας, ιδιαίτερα στο πολιτικό περιεχόμενο για την Ελλάδας μπορεί να μελετηθεί μελλοντικά. | el_GR |
dc.format.extent | viii, 95 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
dc.language | gr | el_GR |
dc.language.iso | gr | el_GR |
dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | el_GR |
dc.subject | Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης -- Πολιτική πληροφόρηση | el_GR |
dc.subject | Social media -- Political information | el_GR |
dc.title | Πόλωση πολιτικής πληροφορίας στα κοινωνικά μέσα: Μελέτη περίπτωσης στο Twitter | el_GR |
dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
dc.description.translatedabstract | Social media is an important way for reaching information on political issues. Twitter users can access information for a plethora of political events and political candidates, which can lead to intense polarization. As users’ political content and attitudes can contribute to the formation of users’ beliefs and the political scene, biases play a decisive role in the expression of polarization. The purpose of this review is to highlight the existence of polarization and bias in political content and the impact these may have. In order to achieve this purpose, a systematic literature review (SLR) was applied, which was based on the model for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA model). According to PRISMA, studies were searched in nine databases and, after applying a search string with words related to the specific topic and the inclusion and exclusion criteria, 44 studies were included. The analysis of these studies revealed important conclusions about the polarization emerging among Twitter users. A particular role in increasing polarization is played by the biases created by the way Twitter is used and by the key phenomena that its working way can maximize. The phenomena of echo chambers and filter bubbles and the selection bias or gatekeeping are the main points that were emerged as causes of bias and promotion of political polarization. Extreme politicians, supporters with strongly radical ideologies, the presence of media and (semi-)automatic accounts (bots) intensify polarization. A country’s political stability reduces the likelihood of intense polarization, while citizens' reaction to extreme political incidents was found to be expressed with the same degree of intensity on Twitter. Moreover, polarization on Twitter can have a significant impact on the foundations of democracy and bias can both differentiate users' attitudes and influence their opinion or even their vote to favor specific policies, candidates, or parties. Twitter political content researchers can achieve measuring polarization and estimating bias, which can pinpoint their causes. Addressing polarization and political bias can be achieved with Twitter metrics to this end, so that users can eventually see objective information and different opinions, even if they come from political minorities. However, users should also be trained to be able to perceive and avoid manipulation. An important dimension of the above problem is the action of ranking Twitter’s search engine, the study of which, especially in the political content for Greece, can be studied in the future. | el_GR |
dc.format.type | pdf | el_GR |