| dc.contributor.advisor | Λιμνιώτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Μανώλακας, Νικόλαος Γ. | |
| dc.contributor.other | Manolakas, Nicolaos G. | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2023-08-22T10:30:19Z | |
| dc.date.available | 2023-08-22T10:30:19Z | |
| dc.date.copyright | 2023-08-22 | |
| dc.date.issued | 2023-05 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2023/00127 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5659 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική διατριβή διερευνά εάν η αλγοριθμική εκτίμηση επιπτώσεων μπορεί να αποτελέσει ένα επιπλέον εργαλείο, στην προστασία των πολιτών των οποίων τα προσωπικά και ευαίσθητα προσωπικά τους δεδομένα υφίστανται επεξεργασία με την χρήση αυτοματοποιημένων εργαλείων λήψης αποφάσεων και/ή δημιουργίας προφίλ, και εάν μπορεί να υπάρξει ένα ενιαίο μεθοδολογικό πλαίσιο ελέγχου μεταξύ αυτής και του GDPR, σε τέτοιου είδους επεξεργασίες για έναν καλύτερο έλεγχο.
Για τα παραπάνω υπάρχει μελέτη περίπτωσης σε δημόσιο φορέα που σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει αυτοματοποιημένο εργαλείο λήψης αποφάσεων (Υποθετικό Σενάριο) και εκπονούνται 3 εκτιμήσεις επιπτώσεων και συγκεκριμένα:
• Εκπόνηση διαχείρισης κινδύνων ασφαλείας με βάση τον οδηγό του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Κυβερνοασφάλειας ENISA
• Εκτίμηση επιπτώσεων με την χρήση της AIA, κάνοντας χρήση εργαλείο της Καναδικής Κυβέρνησης
• Και εκπόνηση DPIA, με την χρήση του του εργαλείου PIA που παρέχεται από την CNIL | el_GR |
| dc.format.extent | vii, 114 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | el_GR |
| dc.subject | General Data Protection Regulation (GDPR) | el_GR |
| dc.subject | Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR) | el_GR |
| dc.title | Αλγοριθμική εκτίμηση επιπτώσεων στο πλαίσιο του GDPR: Μελέτη περίπτωσης σε δημόσιο φορέα | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | This thesis explores whether algorithmic impact assessment can be an additional tool, in the protection of citizens whose personal and sensitive personal data are processed using automated decision-making and/or profiling tools, and whether there can be a single methodological control framework, in such treatments.
For the above there is a case study in a public body that plans to use an automated decision-making tool (Hypothetical Scenario) and 3 impact assessments are prepared, namely:
• Elaboration of security risk management based on the guide of the European Agency for Cybersecurity ENISA
• Impact assessment using the AIA, using a Canadian Government tool
• And DPIA preparation, using the PIA tool provided by the CNIL | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
