| dc.contributor.advisor | Λιμνιώτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Χριστοδουλάκης, Αλέξανδρος | |
| dc.contributor.other | Christodoulakis, Alexandros | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2023-08-22T10:29:18Z | |
| dc.date.available | 2023-08-22T10:29:18Z | |
| dc.date.copyright | 2023-08-22 | |
| dc.date.issued | 2023-05 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2023/00120 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5653 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η τεχνολογική εξέλιξη των έξυπνων συσκευών, τα τελευταία έτη, με την προσθήκη
προηγμένων αισθητήρων υγείας, συνοδεύεται από υπερπροσφορά αντίστοιχων
εφαρμογών υγείας (mhealth apps). Κάθε έξυπνη συσκευή σήμερα μπορεί εύκολα να
μετατραπεί στον προσωπικό ιατρό του χρήστη.
Εύλογες λοιπόν ανησυχίες εγείρονται, σχετικά με την ιδιωτικότητα των χρηστών όταν
χρησιμοποιούν αυτές τις εφαρμογές. Είναι απαραίτητο, οι χρήστες, να γνωρίζουν εάν
και ποια προσωπικά δεδομένα διαρρέουν κατά την χρήση τους. Υπάρχει η πιθανότητα
ορισμένες εφαρμογές να επιτρέπουν τη συλλογή και διαμοιρασμό με τρίτους των
ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων των χρηστών και την παρακολούθηση των
επικοινωνιών, χωρίς την ρητή συγκατάθεση τους.
Η παρούσα Μεταπτυχιακή Διατριβή μελετά το βαθμό προστασίας των προσωπικών
δεδομένων, με βάση τον Κανονισμό Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων (GDPR), μέσα
από την χρήση εφαρμογών υγείας σε έξυπνες κινητές συσκευές. Για την επίτευξη αυτού
του στόχου θα αναλυθούν και θα παρουσιαστούν συνολικά έξι εφαρμογές υγείας σε
λειτουργικό σύστημα Android (Symptomate, SkinVision, mySugr, Pill reminder, Healthy
365 και myHealth). Για την μελέτη των παραπάνω εφαρμογών πραγματοποιείται
Δυναμική και Στατική Ανάλυση μέσω των εφαρμογών: Tracker Control, Exodus Privacy
και ClassyShark3xodus.
Τα αποτελέσματα της παρούσας Μεταπτυχιακής Διατριβής δεν καταδεικνύουν αν
πράγματι, υφίσταται κάποια μη διαφανής διαρροή ευαίσθητων προσωπικών
δεδομένων του χρήστη μέσω των ανωτέρω εφαρμογών. Κατέδειξαν όμως την χρήση
βιβλιοθηκών ιχνηλάτησης σχεδόν από το σύνολο των εφαρμογών που αναλύθηκαν.
Τέλος, παρατηρήθηκε ότι οι εφαρμογές δεν εφαρμόζουν πάντα πλήρως τον GDPR και οι
πολιτικές απορρήτου που πρέπει να τις συνοδεύουν δεν ήταν πάντα εύκολα
προσβάσιμες ούτε απόλυτα σαφείς για το σύνολο των επεξεργασιών δεδομένων που
περιγράφουν. | el_GR |
| dc.format.extent | x, 133 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | el_GR |
| dc.subject | Sensitive Personal Data | el_GR |
| dc.subject | Ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα | el_GR |
| dc.title | Μελέτη εφαρμογών υγείας ως προς την προστασία ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The technological evolution of smart devices, in recent years, with the addition of
advanced health sensors, is accompanied by an oversupply of corresponding health
applications (mhealth apps). Any smart device today can easily be turned into the user's
personal physician.
Legitimate concerns arising, about users' privacy when using these apps. It is necessary
for users to know if and which personal data is leaked during their use. There is some
possibility that some applications allow the collection and sharing with third parties of
users' sensitive personal data and the monitoring of communications, without their
express consent.
This Master Thesis studies the degree of protection of personal data, based on the
General Data Protection Regulation (GDPR), through the use of health applications on
smart devices. To achieve this goal, a total of six health Android applications
(Symptomate, SkinVision, mySugr, Pill reminder, Healthy 365 and myHealth) will be
analysed and presented. For the study of the above applications, Dynamic and Static
Analysis is carried out through the applications: Tracker Control, Exodus Privacy and
ClassyShark3xodus.
The results of this Master's Thesis do not demonstrate whether, in fact, there is any nontransparent
leakage of users sensitive personal data through the above applications.
However, they demonstrated the use of tracking libraries by almost all of the analyzed
applications. Finally, it was observed that applications do not always fully implement the
GDPR, and the privacy policies that must accompany them were not always easily
accessible nor completely clear about the set of data processing they describe. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
