dc.contributor.advisor | Μυλωνάς, Φοίβος | |
dc.contributor.author | Chrysanthakopoulou, Amalia | |
dc.contributor.other | Χρυσανθακοπούλου, Αμαλία | |
dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2023-02-08T09:57:02Z | |
dc.date.available | 2023-02-08T09:57:02Z | |
dc.date.copyright | 2023-02-03 | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.identifier.other | COS/2022/00016 | el_GR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5488 | |
dc.description | Includes bibliographical references. | el_GR |
dc.description.abstract | The present dissertation goal was to research the development of an adaptive e-learning web application environment based on the user’s mental states and provide a positive user experience. The mental state that was selected was that of relaxation and concentration. These states will be calculated using a low-cost EEG device that the user will wear throughout his/her interaction with the environment. These mental states will correspond to the Available and Busy statuses of the system and will be changed automatically by the system to match with the detected mental states. Also, these status changes will also enable/disable system Notifications accordingly. Then a system evaluation will be deployed using 10 participants. The evaluation showed that such a system would indeed have a positive user experience. | el_GR |
dc.format.extent | vii, 109 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
dc.language | en | el_GR |
dc.language.iso | en | el_GR |
dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
dc.subject | Adaptive and Interactive systems | el_GR |
dc.subject | e-Learning | el_GR |
dc.title | Adaptive e-Learning EEG-based Environment | el_GR |
dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
dc.description.translatedabstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως στόχο να ερευνήσει την ανάπτυξη ενός adaptive e-learning web περιβάλλοντος βασιζόμενο στην νοητική κατάσταση του χρήστη και να δώσει ένα θετικό user experience. Από τις διάφορες νοητικές καταστάσεις επιλέχθηκαν αυτές της χαλάρωσης και της συγκέντρωσης. Αυτές οι καταστάσεις υπολογίζονται χρησιμοποιώντας μια συσκευή ηλεκτροεγκεφαλογράφου χαμηλού κόστους όπου θα φοράει ο χρήστης καθ’ όλη του την αλληλεπίδραση με το σύστημα. Αυτές οι νοητικές καταστάσεις ανταποκρίνονται στα αντίστοιχα statuses Available και Busy του συστήματος και θα αλλάζουν αυτόματα από το σύστημα έτσι ώστε να αντιστοιχούν με τις νοητικές καταστάσεις του χρήση όπου υπολογίστηκαν προηγουμένως. Ακόμα, αυτή η εναλλαγή του status θα ενεργοποιεί/απενεργοποιεί και τις ειδοποιήσεις του συστήματος. Στην συνέχεια, θα πραγματοποιηθεί η αξιολόγηση του συστήματος από 10 χρήστες. Αυτή η αξιολόγηση έδειξε ότι ένα τέτοιο σύστημα μπορεί όντως να δώσει ένα θετικό user experience στον χρήστη. | el_GR |
dc.format.type | pdf | el_GR |