Show simple item record

dc.contributor.advisorDuval, Robert
dc.contributor.authorΝατσιοπούλου, Κωνστάντω
dc.contributor.otherNatsiopoulou, Constantο
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date.accessioned2022-09-13T06:01:13Z
dc.date.available2022-09-13T06:01:13Z
dc.date.copyright2022-09-12
dc.date.issued2022-05
dc.identifier.otherΤΡΑ-ΧΡΗ/2022/00385el_GR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11128/5324
dc.descriptionΠεριέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.el_GR
dc.description.abstractΈχουν περάσει σχεδόν δύο χρόνια από την εμφάνιση του COVID-19 και οι επιπτώσεις του είναι ακόμη αισθητές τόσο σε κοινωνικό όσο και σε οικονομικό επίπεδο. Ο ιός COVID-19, ονομάστηκε κορονοϊός της Γιουχάν, και αυτό διότι αυτού του είδους κορονοϊός εμφανίστηκε στην Κίνα, στην πόλη Γιουχάν. Ο πιο διαδεδομένος τρόπος εξάπλωσής του είναι μέσω σταγονιδίων από βήχα ή φτέρνισμα σε απόσταση μικρότερη από δύο μέτρα καθώς και από την επαφή μολυσματικών επιφανειών. Λόγω της γρήγορη μετάδοση του ιού, οι κυβερνήσεις των διαφόρων χωρών, επέβαλαν διάφορα περιοριστικά μέτρα. Λόγω της επιβολής των παραπάνω περιοριστικών μέτρων οι οικονομίες αντέδρασαν αρνητικά. Όπου ο τομέας του τουρισμού, οι εταιρίες ταξιδιών, τα ξενοδοχεία, οι χώροι εστίασης και οι καφετέριες είδαν τα κέρδη τους να μειώνονται κατακόρυφα. Γενικότερα θα λέγαμε πως οι τομείς τις οικονομίας που έχουν άμεσα, υψηλή ανθρώπινη επαφή, ήταν αυτοί που είχαν τον μεγαλύτερο αρνητικό αντίκτυπο της, πανδημικής κρίσης του COVID-19. Στόχος αυτής της διατριβής είναι να μελετήσει τις επιπτώσεις του COVID-19 στην οικονομία των Ευρωπαϊκών χωρών. Η εργασία δομείτε σε δύο τομείς: ο πρώτος τομέας επικεντρώνεται σε βιβλιογραφικές αναφορές για τις επιπτώσεις COVID-19, στον χρηματοπιστωτικό τομέα, και ο δεύτερος τομέας επικεντρώνεται στην στατιστική ανάλυση των επιδράσεων σε βασικούς οικονομικούς δείκτες. Συγκεκριμένα, αυτή η εργασία, αναλύει την πανδημία COVID-19 όπου, μέσω της ανάπτυξης μίας σειράς υποθέσεων και στατιστικών δεδομένων, μας δείχνουν πως η πανδημία COVID-19 επηρέασε διάφορες οικονομικές μεταβλητές. Ποιο συγκεκριμένα: το κατά-κεφαλήν ΑΕΠ, την ανεργία, τον πληθωρισμό, το βραχυχρόνιο και μακροχρόνιο επιτόκιο Συγκεκριμένα, στο πρώτο κεφάλαιο περιγράφονται γενικά στοιχεία για το τι είναι ο COVID-19, όπου, παρατίθεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή, από πού ξεκίνησε πως μεταδίδεται και κατ’ επέκταση ποια τα μέτρα περιορισμού που εφαρμόστηκαν. Η προσοχή μας θα εστιάσει στην ανάλυση στατιστικών δεδομένων στην Ευρώπη, Η.Π.Α και Αυστραλίας με σκοπό την κατανόηση της έκταση του προβλήματος. Μέσω της χρήσης διαγραμμάτων επιτυγχάνεται μια ολοκληρωμένη εικόνα το πως κυμάνθηκε ο COVID-19. Το Δεύτερο κεφάλαιο, παρουσιάζει πώς, το χρηματοπιστωτικό σύστημα επηρεάστηκε από την πανδημική κρίση. Αρχικά, προκειμένου να καταλάβουμε τι κάνει την πανδημική κρίση, COVID-19, διαφορετική, θα εστιάσουμε την προσοχή μας στην σύγκριση της Χρηματοπιστωτικής Κρίσης 2008-2009 με την πανδημική κρίση. Μετέπειτα, η προσοχή εστιάζεται, στο πως ο τραπεζικός τομέας, το χρηματιστήριο και ο τομέας της ασφάλισης επηρεάστηκαν λόγω της πανδημίας. Σε αυτό το κεφάλαιο αναλύονται και τα ρυθμιστικά μέτρα που οι Κεντρικές τράπεζες έλαβαν ώστε να επέλθει ισορροπία στην οικονομία. Συγκεκριμένα, αναφέρονται οι πολιτικές της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, της Ομοσπονδιακής Τράπεζας της Αμερικής καθώς και γίνεται μια συγκριτική ανάλυση μεταξύ των Κεντρικών Τραπεζών των αναδυόμενων και των προηγμένων οικονομιών. Το Κεφάλαιο τρία, περιγράφει την πορεία που ακολούθησαν οι Ευρωπαϊκές οικονομίες πριν και μετά την πανδημία. Η ανάλυση αυτή έγινε με μία βάση δεδομένων για την ανάπτυξη του κατά-κεφαλήν ΑΕΠ, τα μακροχρόνια επιτόκια, τα βραχυχρόνια επιτόκια, τον πληθωρισμό καθώς και την ανεργία σε τέσσερις περιοχές της Ευρώπης. (Κεντρική, Ανατολική, Σκανδιναβική, Νότια). Στο τέταρτο κεφάλαιο, με την βοήθεια της γραμμικής παλινδρόμησης, αναλύεται, ποια είναι η ceteris paribus επίδραση του COVID-19 πάνω στην ανάπτυξη του κατά-κεφαλήν ΑΕΠ, τα μακροχρόνια επιτόκια, βραχυχρόνια επιτόκια, τον πληθωρισμό καθώς και την ανεργία. Οι μεταβλητές που μετράνε την επίδραση του COVID-19 είναι τα κρούσματα, οι θάνατοι, τον εμβολιασμό και ένας δείκτης αυστηρότητας. Ο δείκτης αυστηρότητας καταγράφει την αυστηρότητα των κυβερνητικών πολιτικών που εφαρμόστηκαν για την αντιμετώπιση του COVID-19. Ο δείκτης αυστηρότητας υπολογίζεται με βάση εννέα μέτρα όπως το κλείσιμο σχολείων, κλείσιμο χώρων εργασίας, ακύρωση δημοσίων εκδηλώσεων, περιορισμοί στις δημόσιες συγκεντρώσεις, κλείσιμο των μέσω μαζικής μεταφοράς, απαιτήσεις διαμονής στο σπίτι, εκστρατείες ενημέρωσης του κοινού, περιορισμοί στις εσωτερικές μετακινήσεις και διεθνείς ταξιδιωτικούς ελέγχους.el_GR
dc.format.extent84 σ. ; 30 εκ.el_GR
dc.languagegrel_GR
dc.language.isogrel_GR
dc.publisherΑνοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρουel_GR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessel_GR
dc.subjectCovid-19 -- Επιπτώσεις πανδημίαςel_GR
dc.subjectCovid-19 -- Pandemic Impactel_GR
dc.subjectCovid-19 -- Economic effectsel_GR
dc.subjectCovid-19 -- Οικονομικές επιπτώσειςel_GR
dc.titleΠανδημία COVID-19 και επιπτώσεις στην οικονομίαel_GR
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel_GR
dc.description.translatedabstractTwo years since the advent of COVID-19, and its effects are still evident both socially and economically. The COVID-19 virus, known as the Yuhan coronavirus, because it appeared in the Yuhan city of China, most commonly spreads through cough drops or sneezes at a short distance, i.e., less than two meters, and from contact with infectious surfaces. Because of the rapid transmission of the virus, numerous governments decided to close their borders. Moreover, because of these restrictive measures, the economies were also affected negatively. Especially, the tourism sector including travel companies, hotels, restaurants, and cafes saw their profits suddenly disappear. In general, one could argue that the sectors of the economy based upon direct human contact, were those affected the most due to the COVID-19 pandemic crisis. This thesis is structured in two parts as follows: the first part focuses on literature reports about the effects of COVID-19, primarily on the financial sector; and the second area focuses on statistical analysis of the effects on the economy. Precisely, the thesis concerns the COVID-19 pandemic, where through the development of multiple hypotheses and statistical analyses, it analyzes how the COVID-19 pandemic affected various economic variables, especially the GDP per capita, unemployment, inflation, and short-term and long-term interest rates. In particular, the first chapter describes broader information about COVID-19, by providing a brief historical background about its origins and how it was transmitted, and consequently by focusing on the restraining measures. The analysis focuses on a statistical description of data about Europe, the US and Australia to understand the extent of the problem. Using diagrams, a complete picture of how COVID-19 fluctuated is achieved. The second chapter shows how the financial system was affected by the pandemic crisis. First, to understand what created the crisis related to COVID-19, and why it was considered unique, we will compare it to the 2008-2009 financial crisis. Next, the focus shifts on how the banking sector, the stock market, and the insurance sector were affected by the pandemic. This chapter also analyzes the regulatory measures implemented by different Central Banks to re-establish an equilibrium. Specifically, the policies of the European Central Bank and of the Federal Reserve Bank of America are reported, and, in turn, a comparative analysis is conducted among the Central Banks of emerging and advanced economies. Chapter three describes the course of European economies before and after the pandemic. Here, we focus the analysis on observations of GDP growth per capita, long-term interest rates, short-term interest rates, inflation, and unemployment in the four regions of Europe (Central, East, Scandinavian, and South). In the fourth chapter, utilizing linear regression techniques to examine the ceteris paribus effect is of COVID-19 explanatory variables on the growth of GDP per capita, short-term interest rates, long-term interest rates, inflation, and unemployment. The variables that measure the effect of COVID-19 are cases, deaths, vaccines, and the index of severity. Stringency index measures the strictness of government policies based on nine metrics, school closures, cancellation of public events, workplace closures, stay-at-home requirements, restrictions on public gatherings, closures of public transport, restrictions on internal movements, public information campaigns and international travel controls.el_GR
dc.format.typepdfel_GR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record