| dc.contributor.advisor | Νταλιάνης, Κλήμης | |
| dc.contributor.author | Κωνσταντίνου, Μαρία | |
| dc.contributor.other | Constantinou, Maria | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2021-08-19T06:18:54Z | |
| dc.date.available | 2021-08-19T06:18:54Z | |
| dc.date.copyright | 2021-08-19 | |
| dc.date.issued | 2021-05 | |
| dc.identifier.other | ΚΠΣ/2021/00054 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4992 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η ανάλυση των συναισθημάτων της κοινής γνώμης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η συλλογή και ανάλυση γραπτών μηνυμάτων τα οποία ανταλλάζουν οι χρήστες, μπορεί να προσφέρει σημαντικά στοιχεία τόσο στην επιστήμη της πληροφορικής όσο και σε πολλούς άλλους τομείς.
Κύριο θέμα της διατριβής είναι η παρουσίαση των πιο διαδεδομένων μεθόδων εξαγωγής συναισθημάτων από μη δομημένα κείμενα και η χρήση κάποιων εργαλείων για τον σκοπό αυτό. Πραγματοποιήθηκαν πειράματα εξαγωγής συναισθημάτων μέσα από γραπτά μηνύματα χρηστών στο Tweeter με τη χρήση κατάλληλου λογισμικού και τα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν και αξιολογήθηκαν.
Από τα αποτελέσματα της ανάλυσης, δεν έχουν εξαχθεί γενικευμένα συμπεράσματα όσον αφορά το είδος και την πολικότητα των συναισθημάτων. Επίσης το είδος του συναισθήματος, θετικό ή αρνητικό, και η επιτυχία της κατηγοριοποίησης του, διαφάνηκε να κρίνεται πιο πολύ από την ποιότητα και την εκφραστικότητα κάθε μηνύματος.
Προεκτάσεις της τρέχουσας μελέτης μπορεί να είναι η χρήση περισσότερων συνόλων δεδομένων για την εξαγωγή συναισθημάτων και η χρήση περισσότερων εργαλείων από τα ίδια σύνολα. Επιπλέον η συγγραφή κατάλληλου λογισμικού το οποίο θα υλοποιεί μία ή περισσότερες μεθόδους εξαγωγής συναισθημάτων, θα ήταν βοηθητικό για την εξαγωγή περισσοτέρων συμπερασμάτων. | el_GR |
| dc.format.extent | viii, 75 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης | el_GR |
| dc.subject | Social media | el_GR |
| dc.subject | Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης -- Μέθοδοι εξαγωγής συμπερασμάτων | el_GR |
| dc.subject | Social media -- Methods of extracting emotions | el_GR |
| dc.title | Ανάλυση των συναισθημάτων της κοινής γνώμης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The purpose of this dissertation is to analyse the feelings of public opinion on social media. The collection and analysis of text messages exchanged by users can provide important data to the computer science and many other fields.
The main topic of the dissertation is the presentation of the most common methods of extracting emotions from unstructured texts and the use of some tools for this purpose. Using appropriate software emotion experiments were performed through text messages of users on Tweeter the results of the experiments were presented and evaluated.
From the results of the analysis, no general conclusions have been drawn regarding the type and polarity of emotions. Also, the type of emotion, positive or negative, and the success of the categorisation, as it became clear that it was judged by the quality and expressiveness of each message.
Extensions of the current study may be the use of more data sets to extract emotions and the use of more tools from the same sets. In addition, writing appropriate software that implements one or more methods of extracting emotions would be helpful in drawing more conclusions. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
