| dc.contributor.advisor | Σκλάβος, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Κωστοπούλου, Αγορίτσα | |
| dc.contributor.other | Kostopoulou, Agoritsa | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-28T10:56:56Z | |
| dc.date.available | 2020-09-28T10:56:56Z | |
| dc.date.copyright | 2020-09-28 | |
| dc.date.issued | 2020-05 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2020/00063 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4685 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της πτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη μίας μεθοδολογίας αντιμετώπισης ευπαθειών που μπορούν να εντοπιστούν σε ένα «έξυπνο νοσοκομείο». Αρχικά μέσα από την βιβλιογραφική έρευνα παρουσιάζουμε το οικοσύστημα του έξυπνου νοσοκομείου και τις σημαντικότερες απειλές που διατρέχουν από την ενσωμάτωση έξυπνων τεχνολογιών (Internet of Things). Κατόπιν προτείνουμε μία μεθοδολογία και εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ευπαθειών σε ένα μικρό ιατρικό ΙοΤ δίκτυο. Ακολουθώντας τα βήματα της μεθοδολογίας και ενεργοποιώντας συγκεκριμένα εργαλεία, η μελέτη μας βοηθά να αναδείξουμε συγκεκριμένες ευπάθειες. Αναλύουμε τους πιθανούς τρόπους αντιμετώπισης των ευπαθειών, και υποβάλλουμε βασικές προτάσεις για την ενίσχυση της ασφάλειας των έξυπνων νοσοκομείων. | el_GR |
| dc.format.extent | viii, 81 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Ασφάλεια διαδικτύου | el_GR |
| dc.subject | Web security | el_GR |
| dc.title | Αποδοτικοί μηχανισμοί ασφαλείας για το διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT). | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | This thesis aims to propose a methodology for vulnerabilities management that can be identified in a 'smart hospital'. Initially, through a literature research, we present the smart hospital ecosystem and the major threats which are facing by the integration of smart technologies (Internet of Things). Then we propose a methodology and tools that can be used to identify vulnerabilities in a small medical IoT network. By following the steps of the methodology and activating specific tools, the study helps us identify specific vulnerabilities. We analyze possible ways to address these vulnerabilities, and make key suggestions to enhance the security of smart hospitals. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
