dc.contributor.advisor | Νταλιάνης, Κλήμης | |
dc.contributor.author | Μόκα, Ιωάννα | |
dc.contributor.other | Moka, Ioanna | |
dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2018-09-20T05:57:34Z | |
dc.date.available | 2018-09-20T05:57:34Z | |
dc.date.copyright | 2018-09-19 | |
dc.date.issued | 2018-05 | |
dc.identifier.other | ΚΠΣ/2018/00020 | el_GR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/3737 | |
dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
dc.description.abstract | Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή περιγράφεται ένα σύστημα συστάσεων τουριστικών προορισμών. Μετά από διεξοδική μελέτη της υπάρχουσας διεθνούς βιβλιογραφίας σχεδιάστηκε ένα σύστημα συστάσεων με την τεχνική του συνεργατικού φιλτραρίσματος (CF – Collaborative Filtering). Ενώ στα περισσότερα συστήματα συστάσεων το συνεργατικό φιλτράρισμα βασίζεται στις αξιολογήσεις των χρηστών προς αντικείμενα, στο παρόν σύστημα το φιλτράρισμα βασίζεται στα προφίλ των χρηστών και στις προτιμήσεις τους, οι οποίες δίνονται ρητά από τους χρήστες. Επιπλέον στα περισσότερα ταξιδιωτικά συστήματα συστάσεων εφαρμόζονται άλλες προσεγγίσεις όπως φιλτράρισμα βάσει περιεχομένου (content-based filtering) και φιλτράρισμα βασισμένο στη γνώση (knowledge-based filtering). Στο πρώτο μέρος της μεταπτυχιακής διατριβής παρουσιάζεται η βιβλιογραφική ανασκόπηση όπου αναφέρονται ορισμοί, δημοφιλείς τουριστικοί ιστότοποι, τεχνικές φιλτραρίσματος που εφαρμόζονται στα συστήματα συστάσεων, τεχνικές αναπαράστασης και προσαρμογής προφίλ χρηστών. Στη συνέχεια αναφέρονται τουριστικά συστήματα συστάσεων. Ακολουθεί η περιγραφή του συστήματος, όπου αναλύονται οι βασικές λειτουργίες του. Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζεται η έρευνα που διεξήχθη σχετικά με τη γνώμη του κοινού για ένα τέτοιο ταξιδιωτικό σύστημα συστάσεων. Στο τελευταίο μέρος αναφέρονται τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα αυτής της προσέγγισης, γίνονται προτάσεις για μελλοντικές επεκτάσεις και αναφέρονται τα συμπεράσματα της έρευνας. | el_GR |
dc.format.extent | vii, 86 σ. 30 εκ. | el_GR |
dc.language | gr | el_GR |
dc.language.iso | gr | el_GR |
dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
dc.subject | Συνεργατικό φιλτράρισμα | el_GR |
dc.subject | Collaborative filtering | el_GR |
dc.title | Σύστημα συστάσεων ταξιδιωτικών προορισμών: Προσέγγιση συνεργατικού φιλτραρίσματος με βάση τα προφίλ και τις προτιμήσεις των χρηστών | el_GR |
dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
dc.description.translatedabstract | The present postgraduate dissertation describes a travel destination recommendation system. Following an in-depth study of the existent international literature a recommendation system was planned implementing the Collaborative Filtering Technique (CF). While in the majority of travel recommendation systems Collaborative Filtering is based upon the user-to-item ratings, in the presented system filtering is based on users’ profiles and their preferences, explicitly expressed by the users themselves. Furthermore, different approaches are applied in most travel recommendation systems such as content-based filtering and knowledge-based filtering. In the first part of this paper the literature review including definitions, popular tourist websites, filtering techniques, initial profile generation techniques and profile adaptation techniques is presented. Next, tourist recommendation systems are reported. The description of the system and an analysis of its basic functions is given. In the second part, the survey carried out on the public opinion on such a travel recommendation system is presented. Finally, the advantages and disadvantages of the approach are discussed, complemented by suggestions for future extensions and the outline of the research findings. | el_GR |
dc.format.type | pdf | el_GR |