| dc.contributor.advisor | Μαυρίδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Ίβρος, Βασίλειος | |
| dc.contributor.other | Ivros, Vasileios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2017-07-31 | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-31T10:02:51Z | |
| dc.date.available | 2017-07-31T10:02:51Z | |
| dc.date.copyright | 2017-05 | |
| dc.date.issued | 2017-07-31 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2017/00005 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2960 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Οι περισσότερες μεθοδολογίες Ελέγχου Τρωτότητας(Penetration Testing) περιλαμβάνουν
στο πρώτο στάδιό τους, τεχνικές Footprinting. Οι ενεργητικές τεχνικές Footprinting
γίνονται αντιληπτές από τα συστήματα Ελέγχου Παρείσφρησης (Intrusion Detection
System) ή άλλους, παρόμοιου σκοπού μηχανισμούς ασφάλειας. Ωστόσο, ο όγκος των
δεδομένων που συλλέγονται και οι διαστάσεις του διανύσματος χαρακτηριστικών που
λαμβάνουμε, καθιστούν δύσκολη την άμεση επεξεργασία τους. Στην τρέχουσα εργασία
μελετώνται οι ενεργητικές τεχνικές Footprinting με σκοπό την κατηγοριοποίηση των
δεδομένων, που ανιχνεύονται από τους μηχανισμούς ασφάλειας. Τα δεδομένα αυτά
πρόκειται να αναλυθούν ως προς την πολυπλοκότητά τους για να μπορούν να εξαχθούν
συμπεράσματα για κάθε δικτυακό κόμβο στη βάση σχετικών χαρακτηριστικών.
Μια ακόμη σημαντική παράμετρος που επηρεάζει την ροή της έρευνας, είναι η διαρκής
καταγραφή στοιχείων σε αρχεία μητρώου, που πραγματοποιείται από τους σύγχρονους
μηχανισμούς ασφάλειας υπολογιστών και δικτύων, που όμως φέρνει τον Αναλυτή
Ασφάλειας αντιμέτωπο με το πρόβλημα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων. Η επιλογή
των ελάχιστων, αλλά σημαντικότερων χαρακτηριστικών, θα οδηγήσει στην μείωση των
διαστάσεων του διανύσματος χαρακτηριστικών. Με τον τρόπο αυτό η επεξεργασία των
δεδομένων θα είναι λιγότερο απαιτητική σε υπολογιστικούς πόρους, ενώ η εξαγωγή
συμπερασμάτων θα μπορεί να πραγματοποιηθεί σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας προς
την κατεύθυνση του έγκαιρου εντοπισμού ηλεκτρονικών επιθέσεων. | el_GR |
| dc.format.extent | vi, 59 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | el_GR |
| dc.subject | Data mining | el_GR |
| dc.subject | Footpriting | el_GR |
| dc.title | Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων από ενεργητικές επιθέσεις αναγνώρισης (Gathering & preprocessing data from active footprinting attacks) | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Most Penetration Testing methodologies include Footprinting techniques at their first stage.
Active Footprinting techniques can be detected by Intrusion Detection Systems (IDS) or
other security systems of similar purpose. Nevertheless, the amount of data collected and
the dimensions of the features vector received make their immediate process quite difficult.
In this dissertation, a study of active footprinting techniques will be studied in order to
categorize the data collected by security systems. These collected data are going to be
analysed according to their complexity, so that conclusions can be excluded for each
network node according to relevant features.
An also important factor effecting the flow of the research is the constant recording of data
in log files, which is carried out by up to date computer and network security systems,
arousing for the Security Analyst the problem of having to handle a great volume of data.
The selection of, the least in amount but the most important in significance, specifics will
lead in the features vector's dimensions' reduction. By this way the data process will be less
demanding as it comes to computational resources and conclusions could be reached in real
time contributing with the on time detection of electronic attacks. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
