| dc.contributor.advisor | Γκουμόπουλος, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μαυρομήτρου, Ευαγγελία | |
| dc.contributor.other | Mavromitrou, Evaggelia | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2016-04-06 | |
| dc.date.accessioned | 2016-04-08T11:12:29Z | |
| dc.date.available | 2016-04-08T11:12:29Z | |
| dc.date.copyright | 2015-10 | |
| dc.date.issued | 2016-04-08 | |
| dc.identifier.other | ΠΛΗ/2015/00199 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2307 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Σκοπός της μεταπτυχιακής διατριβής είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος e-
Health με ενσωμάτωση αλγορίθμου ιατρικής συμπερασματολογίας. Η εφαρμογή αξιοποιεί τις
μετρήσεις παραμέτρων ιατρικού ενδιαφέροντος (όπως την θερμοκρασία, την συστολική πίεση,
την ποσότητα οξυγόνου, το ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG) κ.ά.) για ασθενείς που ζουν σε ένα
έξυπνο σπίτι. Επιπλέον συμπεριλαμβάνεται το προφίλ του κάθε ασθενή (ιστορικό).
Τα συλλεγόμενα στοιχεία (προφίλ ασθενή και οι ιατρικές μετρήσεις) επεξεργάζονται με χρήση
ειδικού αλγορίθμου ο οποίος οδηγεί στη λήψη αποφάσεων. Το σύστημα περιλαμβάνει
μηχανισμό ο οποίος αποσκοπεί να δημιουργηθούν ημερήσιες αναφορές προς τον επιβλέποντα
ιατρό και μηχανισμό έκτακτης ανάγκης για την παραγωγή διάφορων συναγερμών (κατάσταση
συναγερμού πρόληψης και κατάσταση συναγερμού έκτακτης ανάγκης).
Ειδικότερα, η λήψη αποφάσεων βασίζεται στην εκτέλεση ενός αλγορίθμου απόφασης Ιατρικού
Συμπεράσματος με την βοήθεια ενός Bayes Δικτύου Απόφασης και της μεθόδου Euroscore για
τον υπολογισμό επικινδυνότητας καρδιακής νόσου. Το Euroscore είναι το μοντέλο που θα
εφαρμοστεί για τον υπολογισμό του κινδύνου και με βάση τα υπολογισμένα ρίσκα και τα
διαγράμματα αθροιστικών ποσών θα αξιολογηθούν οι επιπτώσεις για την παρακολούθηση των
επιδόσεων των ασθενών. | el_GR |
| dc.format.extent | 96 σ. εικ., 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | e-health | el_GR |
| dc.subject | Ηλεκτρονική υγεία | el_GR |
| dc.subject | Πληροφορική Υγείας | el_GR |
| dc.subject | Health Informatics | el_GR |
| dc.title | Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής για E-health με ενσωμάτωση αλγορίθμου ιατρικής συμπερασματολογίας | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Τhe purpose of this thesis is to design and implement of an e-Health system integration medical
inference algorithm. The application uses the measurements of medical interest (such as
temperature, systolic blood pressure, oxygen, electrocardiogram (ECG) etc.) for patients living in a
smart home. Additionally, the profile of each patient is included (history).
The collected data (patient profile and medical measurements) are processed using a special
algorithm to generate decision-making mechanisms. The mechanism aims to create daily reports
to the supervising physician and the emergency mechanism for the production of various alarms
(prevention alarm and state emergency alarm mode).
In particular, decision-making is based on the execution of a decision algorithm of medical
conclusion with the help of a Bayes Network Decision and the Euroscore method to calculate
disease risk. Euroscore is the model to be applied for the calculation of risk based on the calculated
risks and the cumulative amounts diagrams will assess the impact on the performance
monitoring. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
