| dc.contributor.advisor | Βασιλακόπουλος, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Λάκκα, Ειρήνη | |
| dc.contributor.other | Lakka, Irene | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2013-10-15 | |
| dc.date.accessioned | 2013-10-15T07:19:23Z | |
| dc.date.available | 2013-10-15T07:19:23Z | |
| dc.date.copyright | 2013-08 | |
| dc.date.issued | 2013-10-15 | |
| dc.identifier.other | ΠΛΗ/2013/00093 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/1412 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Ο σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η μελέτη των βασικότερων συστημάτων ελεύθερου λογισμικού/λογισμικού ανοιχτού κώδικα που έχουν δυνατότητες εξόρυξης δεδομένων. Κατά την μεταπτυχιακή διατριβή εντοπίστηκαν τα παραπάνω συστήματα και πραγματοποιήθηκαν έλεγχοι αναφορικά με την ακρίβειά τους, την ταχύτητά τους, και το πλήθος των δυνατοτήτων που προσφέρουν για ανάλυση δεδομένων. Η κατηγοριοποίηση, η εξαγωγή κανόνων συσχέτισης και η συσταδοποίηση αποτελούν τα βασικότερα χαρακτηριστικά ανάλυσης δεδομένων. Στα πλαίσια της μεταπτυχιακής διατριβής πραγματοποιήθηκαν πειράματα στα υπό εξέταση εργαλεία και κατά την ανάλυση των δεδομένων που προέκυψαν, έγινε αξιολόγηση και σύγκριση αυτών. Ένα σημαντικό μέρος της εργασίας αφιερώθηκε στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση ελλείψεων που περιορίζουν την λειτουργικότητα των εργαλείων ενώ ταυτόχρονα προτείνονται τρόποι για τη βελτίωσή τους.
Η αξιολόγηση των συστημάτων που μελετήθηκαν παρέχει πολύτιμες πληροφορίες και τα απαραίτητα κριτήρια σχετικά με την επιλογή του κατάλληλου εργαλείου, με δεδομένο τις ανάγκες του εκάστοτε χρήστη. Παράλληλα αναπτύχθηκε ένα εργαλείο επιλογής συστήματος για εξόρυξη δεδομένων το οποίο δίνει στον χρήστη την δυνατότητα να επιλέξει την διεργασία που θέλει να πραγματοποιήσει, και τον ενημερώνει για τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες που έχει το κάθε εργαλείο. Επιπλέον προβάλλει την διεργασία που πρέπει να ακολουθηθεί με κάθε ένα σύστημα εξόρυξης δεδομένων, ώστε να οδηγηθεί στο επιθυμητό αποτέλεσμα. | el_GR |
| dc.format.extent | vi,109 σ. εικ., 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.subject | Λογισμικά Ανοικτού Κώδικα | el_GR |
| dc.subject | Open-Source Software | el_GR |
| dc.subject | Open-Source Software -- Data mining systems | el_GR |
| dc.title | Εξόρυξη δεδομένων και εργαλεία/Συστήματα ελεύθερου λογισμικού/Λογισμικού ανοικτού κώδικα | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The aim of the present MSc dissertation is the study of the most popular free software/ open-source software data mining systems. A series of testing has been done concerning the speed, accuracy and the breadth of functionalities these systems provide in analyzing data. Some of the most important characteristics are categorization, association rules extraction and clustering processes.
The present MSc dissertation is focused on experimenting with the functionality and capabilities of the aforementioned systems in order to evaluate and compare their overall performance. An important subject of the investigation has been the detection of limitations and constrains that reduce the functionality of these tools while at the same time some improvements have been proposed. Through the evaluation of these systems many crucial information have been extracted, together with the necessary criteria concerning the selection of a suitable tool, given the needs of each user.
A tool has been developed that gives the user the flexibility to chose among different data mining systems, and provides him/her with the ability of selection between many different processes. The developed tool serves as a guide that informs the end user about the characteristics and functionalities of each system, and at the same time it projects the process that must be followed in each data mining system, in order to accomplish a specific task. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
