Show simple item record

dc.contributor.advisorΙωάννου, Αικατερίνη Δρ.
dc.contributor.authorΡουτζούνη, Ευαγγελία
dc.contributor.otherRoutzouni, Evaggelia
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date.accessioned2013-06-17
dc.date.accessioned2013-06-17T06:20:10Z
dc.date.available2013-06-17T06:20:10Z
dc.date.copyright2013-05
dc.date.issued2013-06-17
dc.identifier.otherΠΛΗ/2013/00070el_GR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11128/1189
dc.descriptionΠεριέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.el_GR
dc.description.abstractΚατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών η ανάρτηση και τροποποίηση δεδομένων στον παγκόσμιο ιστό από μη έμπειρους χρήστες έχει καταστήσει τις περιγραφές των αντικειμένων ευμετάβλητες. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή μελέτησε και ανέπτυξε ένα σύστημα (εφαρμογή ιστού WOE) που, με απλό και κατανοητό τρόπο, επιτρέπει στους χρήστες του (ανθρώπους ή και άλλα συστήματα) να αναζητούν/μελετούν τις αλλαγές που έχουν γίνει σε ομάδες αντικειμένων ή στα χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου αντικειμένου κατά την διάρκεια του χρόνου, πράγμα που συνιστά καινοτομία στο πεδίο. Τα συμπεράσματα της μελέτης των αλλαγών αυτών μπορούν να αξιοποιηθούν για τη βελτίωση αλγόριθμων επεξεργασίας ευμετάβλητων αντικειμένων με απώτερο στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη στο Διαδίκτυο. Με τη χρήση του συστήματος αυτού μελετήθηκαν τρεις εκδόσεις της Αγγλικής Wikipedia (3.5.1-dumped 3/2010, 3.6-dumped 11/2011, 3.8-dumped 6/2012), η οποία συγκαταλέγεται στις εφαρμογές ιστού όπου χρήστες έχουν ενεργό ρόλο στην παραγωγή των δεδομένων και άρα προσφέρεται για μελέτη ευμετάβλητων αντικειμένων. Μερικές βασικές διαπιστώσεις από την εφαρμογή της μελέτης σε δεδομένα που περιγράφουν πρόσωπα στην Wikipedia είναι οι ακόλουθες:  Εκθετικές αλλαγές στους ρυθμούς αύξησης των προσώπων και των ιδιοτήτων τους με ισχυρότερο το ρυθμό αύξησης για τα πρόσωπα - κατόχους κυβερνητικών θέσεων  Ισχυρές διαφοροποιήσεις στο πλήθος μελών συγκεκριμένων ομάδων προσώπων -κατηγοριών (π.χ. οι μουσικοί, κυβερνητικοί, στρατιωτικοί είναι οι πολυπληθέστερες κατηγορίες σε όλες τις Wikipedia εκδόσεις)  Σημαντική είσοδος νέων ιδιοτήτων στο σύστημα αλλά και ανάγκη προτυποποίησης του τρόπου απόδοσής τους για αποφυγή των πολλαπλών αναφορών  Αλλαγές στα χαρακτηριστικά των προσώπων, που αρκετές φορές δεν είναι σημαντικές αλλά αφορούν μικρο-μεταβολές στην ακολουθία των χαρακτήρων που αποδίδει την τιμή (π.χ. ένα κενό περισσότερο, ένα underscore λιγότερο)  Καταχωρήσεις που, ενώ δεν είναι πρόσωπα στον πραγματικό κόσμο, εν τούτοις είναι μοντελοποιημένα ως πρόσωπα στην Wikipedia (π.χ. "Presidency of Bill Clinton")  Πρόσωπα σταθερά πιο δημοφιλή, με την έννοια ότι συγκεντρώνουν τις περισσότερες ιδιότητες από άλλα στην κατηγορία τους (π.χ. Arnold_ Schwarzenegger "ο δημοφιλέστερος ηθοποιός" , George H.W.. Bush "ο δημοφιλέστερος" πρόεδρος των Η.Π.Α)el_GR
dc.format.extentvii, 51 σ. 30 εκ.el_GR
dc.languagegrel_GR
dc.language.isogrel_GR
dc.subjectΕφαρμογή Ιστού WOEel_GR
dc.titleΠαρακολούθηση της εξέλιξης των αντικειμένωνel_GR
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel_GR
dc.description.translatedabstractDuring the last years post and modify data on the web from non-experienced users has made the descriptions of objects volatile. This Master Thesis has implemented a system (web application WOE) which, in a simple and understandable way, enables users to look for/to study the changes made over time in the characteristics of a particular object (person) or in the characteristics of a group of objects. This consists an innovation in the field. The conclusions of such a study could be used for the improvement of algorithms processing volatile data, improving this way the total experience of the Web user. One of the web applications where users have active role in the production of data - and therefore lends itself to the study of volatile items - is Wikipedia. Using the WOE system, a pilotic study on three versions of the English Wikipedia (3.5.1-dumped 3/2010, 3.6-dumped 11/2011, 3.8-dumped 6/2012) has been conducted. Some of the conclusions follow: • Exponential changes in the growth rate of persons and their properties from 3/2010 to 6/2012 (the strongest growth rate for Wikipedia category "office-holders") • Strong variations in the number of members of certain categories of people (categories "musical artists", "office-holders", "military_persons" are heavily populated in all Wikipedia versions) • Significant number of properties' new entrances over time and a strong need for standardization in this field in order for multiple references to be avoided. • Changes in persons' characteristics that aren't always meaningful, as they are changes of minor importance in the string sequence of a property's value. (e.g a space more, an underscore less) • Several Wikipedia entries that are modelling as "persons", things that are not persons in the real world. (e.g. "Presidency of Bill Clinton", "82th Delaware General Assembly") iv • Persons that are consistently more popular, in the sense that they have a greater number of properties than others in their category (e.g. Arnold_ Schwarzenegger most "popular" actor, George H.W. Bush most "popular president")el_GR
dc.format.typepdfel_GR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record