dc.contributor.advisor | Μιχαήλ, Λοΐζος | |
dc.contributor.author | Apergis, Antonios | |
dc.contributor.other | Απέργης, Αντώνιος | |
dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2024-02-19T12:07:49Z | |
dc.date.available | 2024-02-19T12:07:49Z | |
dc.date.copyright | 2024-02-19 | |
dc.date.issued | 2023-12 | |
dc.identifier.other | COS/2023/00024 | el_GR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5760 | |
dc.description | Includes bibliographical references. | el_GR |
dc.description.abstract | The prominence of Cognitive Digital Assistants in the domain of Medical Insurance Underwriting has experienced considerable expansion as the insurance sector further explores the advancements of the fourth industrial revolution. These sophisticated solutions, which are equipped with innovative algorithms, not only enhance the efficiency of the underwriting process but also prioritise a customer-centric approach. The Cognitive Digital Underwriting Assistant is not only a tool, but rather a transformational entity that leverages advanced artificial intelligence technology. The present learning system exhibits a constant drive for improvement, relying on human contact as a means to boost its capabilities.
One critical element of this endeavour is the dual-training mechanism. The system has been carefully crafted to facilitate the education of junior underwriters by offering them up-to-date information, analyses, and assistance with decision-making. This guarantees a swift adaptation to the complexities inherent in the underwriting process. Simultaneously, senior underwriters perform an essential function in refining the capabilities of the cognitive assistant. By means of machine coaching, these seasoned experts are able to readjust and enhance the AI's repository of knowledge, guaranteeing that its suggestions closely correspond to optimal methodologies within the industry and the unique intricacies of the organisation.
When machine learning is combined with arguments, a symbiotic relationship is created between the AI and its human consumers. The foundation of this interaction between humans and machines is mutual comprehension, which enables the ongoing adjustment of data. The reasoning mechanism integrated into the system not only provides health insurance applicants with risk classification recommendations but does so in a transparent manner, elucidating its justification in an informative and persuasive fashion.
The Cognitive Digital Underwriting Assistant aims to enhance the collaboration between junior and senior underwriters and enable seamless interaction between humans and machines. This advancement holds the potential to revolutionise policy issuance and management by combining technology and human expertise, resulting in unparalleled efficiency and precision. | el_GR |
dc.format.extent | viii, 135 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
dc.language | en | el_GR |
dc.language.iso | en | el_GR |
dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | el_GR |
dc.subject | Γνωστικός ψηφιακός βοηθός | el_GR |
dc.subject | Cognitive digital assistant | el_GR |
dc.subject | Ανάληψη ρίσκου νοσοκομειακών ασφαλίσεων | el_GR |
dc.subject | Medical insurance underwriting | el_GR |
dc.title | The role of cognitive assistants in medical insurance underwriting | el_GR |
dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
dc.description.translatedabstract | Η σημασία των Γνωστικών Ψηφιακών Βοηθών στην Ανάληψη Ρίσκου Νοσοκομειακών Ασφαλίσεων έχει ενισχυθεί αισθητά με την ανάπτυξη της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης. Οι προηγμένες λύσεις, εξοπλισμένες με προηγμένους αλγόριθμους, ενισχύουν όχι μόνο την αποδοτικότητα της διαδικασίας ανάληψης ρίσκου αλλά επίσης προκρίνουν μια πελατοκεντρική προσέγγιση. Ο Γνωστικός Ψηφιακός Βοηθός δεν αποτελεί μόνο ένα εργαλείο, αλλά μια μετασχηματιστική οντότητα που αξιοποιεί την προηγμένη τεχνολογία της ΤΝ. Το παρόν σύστημα μάθησης εκδηλώνει τη συνεχή προσπάθεια για βελτίωση, βασιζόμενο στην ανθρώπινη επαφή ως μέσο ενίσχυσης των δυνατοτήτων του.
Ένα κρίσιμο στοιχείο του μηχανισμού είναι ο μηχανισμός διττής εκπαίδευσης. Το σύστημα έχει διαμορφωθεί ώστε να διευκολύνει την εκπαίδευση των αρχάριων underwriters παρέχοντάς τους ενημερωμένες πληροφορίες, αναλύσεις και βοήθεια στη λήψη αποφάσεων. Αυτό εγγυάται γρήγορη προσαρμογή στις προκλήσεις που είναι χαρακτηριστικές στη διαδικασία ανάληψης ρίσκου. Ταυτόχρονα, οι έμπειροι underwriters συμβάλλουν στην εξέλιξη των δυνατοτήτων του γνωστικού βοηθού. Μέσω της μηχανικής καθοδήγησης, είναι σε θέση να προσαρμόσουν και να ενισχύσουν το αποθεματικό γνώσης της ΤΝ, εξασφαλίζοντας ότι οι προτάσεις της συμφωνούν στενά με τις βέλτιστες μεθοδολογίες εντός του κλάδου και τις ειδικές απαιτήσεις του οργανισμού.
Όταν η μηχανική μάθηση συνδυάζεται με επιχειρήματα, δημιουργείται μια συμβιωτική σχέση μεταξύ της ΤΝ και των χρηστών της. Η βάση αυτής της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών είναι η αμοιβαία κατανόηση, η οποία επιτρέπει τη συνεχή προσαρμογή των δεδομένων. Ο ενσωματωμένος μηχανισμός λογικής του συστήματος όχι μόνο παρέχει συστάσεις ταξινόμησης κινδύνου, αλλά το κάνει με διαφάνεια, επεξηγώντας τις αποφάσεις του με σαφήνεια και πειστικότητα.
Ο Γνωστικός Ψηφιακός Βοηθός Ανάληψης Ρίσκου ενισχύει τη συνεργασία μεταξύ underwriters και διευκολύνει την αλληλεπίδραση ανθρώπων-μηχανών, προσφέροντας τη δυνατότητα για επαναστατική αλλαγή στην έκδοση και διαχείριση ασφαλιστηρίων συμβολαίων με ασύγκριτη αποδοτικότητα και ακρίβεια. | el_GR |
dc.format.type | pdf | el_GR |