dc.contributor.advisor | Υψηλάντης, Παντελής | |
dc.contributor.author | Economidou, Glykeria | |
dc.contributor.other | Οικονομίδου, Γλυκερία | |
dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2022-04-12T10:36:27Z | |
dc.date.available | 2022-04-12T10:36:27Z | |
dc.date.copyright | 2022-04-12 | |
dc.date.issued | 2021-12 | |
dc.identifier.other | ERM/2021/00047 | el_GR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/5124 | |
dc.description | Includes bibliographical references. | el_GR |
dc.description.abstract | Introduction – Big data analytics provides enterprises productivity and innovation, giving them the opportunity to exploit full potential of data and respond quickly to changes. Big data are helping enterprises improve their services and products, making them introduce new techniques that manage more efficiently and effectively their processes.
Purpose – The research concentrated on how the businesses in Cyprus use the big data analytics, how it affects them and in which sectors are implemented. How big data techniques and algorithms contribute to risk management. Moreover, it demonstrates what risks the businesses that do not use data analytics have and how they are affected.
Methodology – Theoretical analysis of the topic is utilized, as well as a mixture of quantitative and qualitative techniques. The data have been collected by using questionnaires and interviews with companies and people who are using the big data analytics, asking them to respond on the importance of the use of the big data analytics.
Results – the participants that worked in very small companies, as well as medium and large companies, consider very important the collection and analysis of data relating to their organization operations whereas most participants that worked in small companies consider it moderately important as also most of the participants that were from 18-29 years old, said that they have moderate general understanding of big data, most of the participants that were from 30-49 years old, have full or good general understanding of big data general understanding of big data, whereas most participants that were from 50 years old and up, said that they don’t a general understanding of big data at all.
Conclusion - The constant evolution of technologies combined with the science of Big Data has a huge impact on today's business, helping companies, large and small, to have a powerful weapon for improved decision making as well as better real-time information for all parts of the business. It is certain that Big Data has a wide range of possibilities with great prospects for the future, helping businesses to constantly evolve and grow, in order to achieve the maximum possible business benefit. | el_GR |
dc.format.extent | 65 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
dc.language | en | el_GR |
dc.language.iso | en | el_GR |
dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
dc.subject | Big data analytics | el_GR |
dc.subject | Ανάλυση μεγάλων δεδομένων | el_GR |
dc.subject | Big data analytics -- Business | el_GR |
dc.subject | Ανάλυση μεγάλων δεδομένων -- Επιχειρήσεις | el_GR |
dc.title | Big data analytics, fraud and early risk detection | el_GR |
dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
dc.description.translatedabstract | Εισαγωγή – Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων παρέχει στις επιχειρήσεις παραγωγικότητα και καινοτομία, δίνοντάς τους την ευκαιρία να εκμεταλλευτούν πλήρως τις δυνατότητες των δεδομένων και να ανταποκριθούν γρήγορα στις αλλαγές. Τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις υπηρεσίες και τα προϊόντα τους, με αποτέλεσμα να εισάγουν νέες τεχνικές που διαχειρίζονται πιο αποτελεσματικά και αποτελεσματικά τις διαδικασίες τους.
Σκοπός – Η έρευνα επικεντρώθηκε στο πώς οι επιχειρήσεις στην Κύπρο χρησιμοποιούν τα big data analytics, πώς τα επηρεάζουν και σε ποιους τομείς εφαρμόζονται. Πώς οι τεχνικές και οι αλγόριθμοι μεγάλων δεδομένων συμβάλλουν στη διαχείριση κινδύνου. Επιπλέον, δείχνει ποιους κινδύνους έχουν οι επιχειρήσεις που δεν χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία δεδομένων και πώς επηρεάζονται.
Μεθοδολογία – Χρησιμοποιείται θεωρητική ανάλυση του θέματος, καθώς και συνδυασμός ποσοτικών και ποιοτικών τεχνικών. Τα δεδομένα έχουν συλλεχθεί με τη χρήση ερωτηματολογίων και συνεντεύξεων με εταιρείες και άτομα που χρησιμοποιούν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, ζητώντας τους να απαντήσουν σχετικά με τη σημασία της χρήσης των αναλυτικών στοιχείων μεγάλων δεδομένων.
Αποτελέσματα – Oι συμμετέχοντες που εργάστηκαν σε πολύ μικρές εταιρείες, καθώς και οι μεσαίες και μεγάλες εταιρείες, θεωρούν πολύ σημαντική τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με τις λειτουργίες του οργανισμού τους, ενώ οι περισσότεροι συμμετέχοντες που εργάστηκαν σε μικρές εταιρείες τη θεωρούν μέτρια σημαντική όπως και οι περισσότεροι οι συμμετέχοντες που ήταν από 18-29 ετών, είπαν ότι έχουν μέτρια γενική κατανόηση των μεγάλων δεδομένων, οι περισσότεροι από τους συμμετέχοντες ηλικίας 30-49 ετών, έχουν πλήρη ή καλή γενική κατανόηση των μεγάλων δεδομένων γενική κατανόηση των μεγάλων δεδομένων, ενώ Οι περισσότεροι συμμετέχοντες που ήταν από 50 ετών και άνω, είπαν ότι δεν κατανοούν καθόλου τα μεγάλα δεδομένα.
Συμπέρασμα - Η συνεχής εξέλιξη των τεχνολογιών σε συνδυασμό με την επιστήμη των Big Data έχει τεράστιο αντίκτυπο στη σημερινή επιχείρηση, βοηθώντας τις εταιρείες, μεγάλες και μικρές, να έχουν ένα ισχυρό όπλο για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων καθώς και καλύτερη ενημέρωση σε πραγματικό χρόνο για όλα τα μέρη του η επιχείρηση. Είναι βέβαιο ότι τα Big Data έχουν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων με μεγάλες προοπτικές για το μέλλον, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να εξελίσσονται και να αναπτύσσονται συνεχώς, ώστε να επιτυγχάνουν το μέγιστο δυνατό επιχειρηματικό όφελος. | el_GR |
dc.format.type | pdf | el_GR |