| dc.contributor.advisor | Θεοδοσίου, Ζήνωνας | |
| dc.contributor.author | Δημητριάδης, Κυριάκος | |
| dc.contributor.other | Demetriadis, Kyriakos | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2018-02-06T09:43:52Z | |
| dc.date.available | 2018-02-06T09:43:52Z | |
| dc.date.copyright | 2018-02-06 | |
| dc.date.issued | 2017-12 | |
| dc.identifier.other | ΕΠΤ/2017/00002 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/3228 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η χρήση υπερήχων (US) αποτελεί βασική μέθοδο στην σύγχρονη ιατρική διάγνωση, αφού επιτρέπει την απεικόνιση εσωτερικών δομών του ανθρώπινου ιστού σε πραγματικό χρόνο, χωρίς ακτινοβολία και με χαμηλό κόστος. Η παρουσία θορύβου (speckle noise) ή και σφαλμάτων (artefacts) στις παραγόμενες εικόνες επηρεάζουν την ποιότητά τους, μπορούν να αλλοιώσουν μια εικόνα κατά τη λήψη της και κατ’ επέκταση μειώνει τη διαγνωστική τους αξία. Η εφαρμογή προηγμένων μεθόδων στην επεξεργασία εικόνων υπερήχων παρέχουν καλύτερης ποιότητας εικόνα με υψηλότερου βαθμού διαγνωστική αξία. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξετάζει τις ιατρικές εικόνες υπερήχων μορφής Β (Β - mode), τα σφάλματα των εικόνων υπερήχων ως παγίδες για την ερμηνεία τους και τη διάγνωση, μεθόδους τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων και εφαρμογή αλγορίθμου αυτοματοποιημένης τμηματοποίησης εικόνων υπερήχων μέσα από μελέτη περίπτωσης. Βασική ιδέα είναι η σημασία της επιλογής μεθόδου για εξαγωγή των πληροφοριών που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες υπερήχων και της βοήθειας που τυγχάνουν οι ιατροί κατά τη διαδικασία λήψης απόφασης για τη διάγνωση και τη θεραπεία μιας παθολογίας. Αυτό αναδεικνύει την ανάγκη της γνώσης των χαρακτηριστικών και των δυνατοτήτων των μηχανών υπερήχων. Γίνεται περιγραφή των χαρακτηριστικών των εικόνων υπερήχων μορφής Β (Β - mode), καθώς και αναφορά σε σφάλματα εικόνων υπερήχων. Ακολουθεί μια αναφορά σε βασικές μεθόδους τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων και στη συνέχεια αναφέρεται μελέτη περίπτωσης αυτόματης τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων υπερήχων που αφορά την περιοχή του υπερακάνθιου τένοντα στον ώμο. Έγινε ανάλυση της εφαρμογής της μεθόδου σύμφωνα με βιβλιογραφικές αναφορές και η ευαισθησία και ειδικότητα της μεθόδου βρέθηκε ικανοποιητική για εφαρμογή στην κλινική πράξη. | el_GR |
| dc.format.extent | viii, 138 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Υπερηχογράφημα | el_GR |
| dc.subject | Ultrasound | el_GR |
| dc.subject | Υπερηχογράφημα -- Επεξεργασία και ανάλυση εικόνας | el_GR |
| dc.subject | Ultrasound -- Imaging processing and analysis | el_GR |
| dc.title | Επεξεργασία και ανάλυση εικόνων υπερήχων B - Mode | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The use of ultrasound (US) is a basic method in modern medical diagnostics, since it allows to visualize the internal structures of human tissue in real time with low cost. The presence of noise or artefacts in the images produced affects their quality, can alter an image and therefore reduces their diagnostic value. Applying advanced methods to process ultrasound images provides better image quality with a higher diagnostic value. The present thesis examines B - mode ultrasonic medical images and ultrasonic imaging artifacts as traps for the interpretation and mining information for clinical decision support. Methods of medical image segmentation and ultrasound image segmentation algorithms applications are then examined. The basic idea is to be understood the importance of choosing a method for extracting the information that can be obtained from ultrasound images and the help that physicians receive in their decision-making process for the diagnosis and treatment of a pathology. This highlights the need to know the properties and capabilities of ultrasonic machines by the users. The properties of B-mode ultrasound images are described as well as a reference to ultrasonic artifacts. The following is a description to basic methods of medical images segmentation. Τhen a case study of an automatic ultrasound images segmentation is presented that is mainly related to the musculoskeletal system. Particularly the segmentation is a study for a supraspinatus tendon pathology. An analysis of the application of the method was made according to the researchers' reports. The hypothesis that ultrasound of the shoulder is operator-dependent and related to experience was refuted. Accuracy of rotator cuff tear detection was high and in accordance with the results in the literature. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
