| dc.contributor.advisor | Βογιατζάκης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Νίκου Μουσικός, Ανδρέας | |
| dc.contributor.other | Nicou Mousikos, Andreas | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2016-03-08 | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-09T12:39:14Z | |
| dc.date.available | 2016-03-09T12:39:14Z | |
| dc.date.copyright | 2015-12 | |
| dc.date.issued | 2016-03-09 | |
| dc.identifier.other | ΔΠΠ/2015/00064 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2183 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Στη μελέτη αυτή έχουμε επιλέξει να χρησιμοποιήσουμε το Maxent ως τεχνική μοντελοποίησης της δυνητικής κατανομής του ενδημικού επαπειλούμενου φυτού Phlomis cypria ssp. οccidentalis στην Κύπρο. Παράλληλα εξετάζεται η αξιοπιστία και η ακρίβεια του λογισμικού. Το ενδημικό είδος Phlomis cypria ssp. occidentalis επιλέχθηκε για τη μελέτη αυτή λόγω της πληθώρας των διαθέσιμων πληροφοριών και δεδομένων για την εμφάνιση και την βιολογία του. Επίσης η περιορισμένη κατανομή του είδους, στο Βορειοδυτικό κυρίως τμήμα του νησιού, επιτρέπει μια επικεντρωμένη και στοχευόμενη σύγκριση ανάμεσα στα δεδομένα παρουσίας και στα μοντέλα κατανομής που θα παραχθούν από το λογισμικό Maxent. Τα γεωγραφικά δεδομένα των θέσεων καταγραφής του Phlomis cypria ssp. occidentalis (125 θέσεις) που λήφθηκαν από τον Φιλοδασικό Σύνδεσμο Κύπρου, οι βιοκλιματικές και οι βιοφυσικές μεταβλητές έχουν χρησιμοποιηθεί ως εισροές στο λογισμικό Maxent. Εξετάσαμε την ακρίβεια της μοντελοποίησης, συγκρίνοντας τις προβλεπόμενες πιθανότητες παρουσίας πληθυσμών του είδους έναντι των θέσεων καταγραφής του. Για την αύξηση της ακρίβειας των προβλέψεων, χρησιμοποιήθηκαν και συγκρίθηκαν τρία διαφορετικά μοντέλα που παράχθηκαν από τη χρήση δυο διαφορετικών συνόλων από περιβαλλοντικές μεταβλητές (βιοκλιματικές και βιοφυσικές). Ακολούθως αξιολογήθηκε η συμβολή των περιβαλλοντικών μεταβλητών στην πρόβλεψη της κατανομής του υπό μελέτη είδους. Διαπιστώσαμε ότι το Maxent είναι αρκετά αξιόπιστο στις προβλέψεις του
. Μεγαλύτερη συμβολή στην ακριβή πρόβλεψη της κατανομής του είδους είχαν οι βιοκλιματικές μεταβλητές, που συνδέονται άμεσα με τον βιολογικό κύκλο του είδους, δίνοντας πιο αξιόλογα μοντέλα. Γεγονός που επιβεβαιώνει ότι η κατανομή ενός είδους χαρακτηρίζεται περισσότερο από τον βιοκλιματικό του χώρο, παρά τον βιοφυσικό του. | el_GR |
| dc.format.extent | 112 σ. εικ., 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Phlomis cypria ssp. occidentalis | el_GR |
| dc.title | Μοντελοποίηση της δυνητικής κατανομής του ενδημικού επαπειλούμενου φυτού Phlomis cypria ssp. occidentalis στην Κύπρο | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | In this study Maxent software has been chosen as a modeling technique for the potential distribution of the endemic threatened plant Phlomis cypria ssp. οccidentalis in Cyprus. Furthermore the reliability and the accuracy of the software is been evaluated. The endemic species Phlomis cypria ssp. occidentalis was chosen for this study because of the number of available information and data on its occurrence and biology. Also, the limited distribution of the species, mainly in the Northwest part of the Island, permits a focused and targeted comparison between the presence-only data of the species and the distribution models that will be generated by Maxent software. The geographic data of the species locations (125 positions) that were obtained from the Cyprus Association of Friends of Forests and the bioclimatic and biophysical environmental variables have been used as inputs in the Maxent software. We examined the accuracy of Maxent modeling, comparing the predicted probabilities of specie’s populations presence versus the recent data from specie’s detection. To increase the accuracy of the predictions, three models were produced with the use of two different sets of environmental variables, biophysical and bioclimatic. The models were used and compared and subsequently the contribution of the environmental variables to the prediction of the distribution of the studied specie was evaluated. We concluded that Maxent is reliable enough on its forecasts. The bioclimatic variables had a higher contribution to the accurate prediction of the distribution of the species, probably because they are directly related to the biological cycle of the species thus giving more reliable models.
This confirms that specie’s distribution is designated more from the bioclimatic space rather than the biophysical space. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
