Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΜανιαδάκης, Δημήτριος
dc.contributor.authorΧαραλάμπους, Ανδρούλλα
dc.contributor.otherCharalampous, Androulla
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date.accessioned2023-08-22T10:29:35Z
dc.date.available2023-08-22T10:29:35Z
dc.date.copyright2023-08-22
dc.date.issued2023-05
dc.identifier.otherΑΥΔ/2023/00123el_GR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11128/5655
dc.descriptionΠεριέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.el_GR
dc.description.abstractΗ παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή μελετά τις προκλήσεις και τις τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) στη Δικανική (Forensics). Η χρήση των ψηφιακών συσκευών και της τεχνολογίας του διαδικτύου αυξάνεται ραγδαία, οδηγώντας σε αύξηση του όγκου (Volume) των παραγόμενων ψηφιακών δεδομένων. Αυτό δημιούργησε νέες προκλήσεις στον τομέα της ψηφιακής δικανικής, ιδίως στο πλαίσιο του χειρισμού των Μεγάλων Δεδομένων. Η διατριβή αυτή μελετά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα Μεγάλα Δεδομένα στην ψηφιακή δικανική. Η κύρια έμφαση δίνεται στις τεχνικές και τα εργαλεία όπως για παράδειγμα MapReduce, η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (Machine Learning), όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση των προκλήσεων όπως η συλλογή- αποθήκευση/επεξεργασία/ανάλυση/ποιότητα/απόρρητο και ασφάλεια των δεδομένων, την ιδιωτικότητα, το Internet of Things (IoT) κ.α. Η μελέτη αυτή εξετάζει επίσης τα νομικά και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση Μεγάλων Δεδομένων στην ψηφιακή δικανική. Τέλος, η εργασία αυτή έχει ως στόχο να παρέχει ιδέες και συστάσεις για ερευνητές που ασχολούνται με την ψηφιακή δικανική και τον χειρισμό των Μεγάλων Δεδομένων. Σημειώνεται ότι, μέχρι στιγμής δεν υπάρχει κάποια καθιερωμένη μεθοδολογία για τα Μεγάλα Δεδομένα στη Δικανική, αλλά μόνο διάφορα πλαίσια καλές πρακτικές, τα οποία εντοπίζονται και αναδεικνύονται στην παρούσα εργασία.el_GR
dc.format.extentviii, 62 σ. ; 30 εκ.el_GR
dc.languagegrel_GR
dc.language.isogrel_GR
dc.publisherΑνοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρουel_GR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessel_GR
dc.subjectΨηφιακή δικανικήel_GR
dc.subjectDigital forensicsel_GR
dc.titleΠροκλήσεις και τεχνικές στη δικανική μεγάλων δεδομένωνel_GR
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel_GR
dc.description.translatedabstractThis Master's thesis studies the challenges and techniques of Big Data processing and analysis in Forensics. The use of digital devices and internet technology is growing rapidly, leading to an increase in the volume of digital data generated. This has created new challenges in the field of digital forensics, especially in the context of Big Data handling. This thesis studies the challenges faced by Big Data in digital forensics. The focus is on the techniques and tools such as for example MapReduce, Artificial Intelligence, Machine Learning algorithms where they can be used to address the challenges such as data collection/storage/processing/analysis/quality/privacy and security, privacy, Internet of Things (IoT) etc. This study also examines the legal and ethical issues related to the use of Big Data in digital forensics. Finally, this paper aims to provide insights and recommendations for researchers involved in digital forensics and Big Data handling. It is noted that, so far, there is no established methodology for Big Data in Forensics, but only several good practice frameworks, which are identified and highlighted in this paper.el_GR
dc.format.typepdfel_GR


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής