Προκλήσεις και τεχνικές στη δικανική μεγάλων δεδομένων

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή μελετά τις προκλήσεις και τις τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) στη Δικανική (Forensics). Η χρήση των ψηφιακών συσκευών και της τεχνολογίας του διαδικτύου αυξάνεται ραγδαία, οδηγώντας σε αύξηση του όγκου (Volume) των παραγόμενων ψηφιακών δεδομένων. Αυτό δημιούργησε νέες προκλήσεις στον τομέα της ψηφιακής δικανικής, ιδίως στο πλαίσιο του χειρισμού των Μεγάλων Δεδομένων. Η διατριβή αυτή μελετά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα Μεγάλα Δεδομένα στην ψηφιακή δικανική. Η κύρια έμφαση δίνεται στις τεχνικές και τα εργαλεία όπως για παράδειγμα MapReduce, η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (Machine Learning), όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση των προκλήσεων όπως η συλλογή- αποθήκευση/επεξεργασία/ανάλυση/ποιότητα/απόρρητο και ασφάλεια των δεδομένων, την ιδιωτικότητα, το Internet of Things (IoT) κ.α. Η μελέτη αυτή εξετάζει επίσης τα νομικά και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση Μεγάλων Δεδομένων στην ψηφιακή δικανική. Τέλος, η εργασία αυτή έχει ως στόχο να παρέχει ιδέες και συστάσεις για ερευνητές που ασχολούνται με την ψηφιακή δικανική και τον χειρισμό των Μεγάλων Δεδομένων. Σημειώνεται ότι, μέχρι στιγμής δεν υπάρχει κάποια καθιερωμένη μεθοδολογία για τα Μεγάλα Δεδομένα στη Δικανική, αλλά μόνο διάφορα πλαίσια καλές πρακτικές, τα οποία εντοπίζονται και αναδεικνύονται στην παρούσα εργασία.