Επαγγελματική ικανοποίηση εργαζομένων με πλεόνασμα προσόντων σε κατώτερη θέση. Οι εργαζόμενοι σε ιδιωτικές επιχειρήσεις.

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το φαινόμενο του πλεονάσματος προσόντων των εργαζομένων σε ιδιωτικές επιχειρήσεις, όταν αυτοί απασχολούνται σε θέσεις κατώτερες των ικανοτήτων τους, και κατά πόσο αντλούν επαγγελματική ικανοποίηση από την εργασία τους αυτή. Αρχικά, μελετάται η περίπτωση της υποαπασχόλησης, που παρατηρείται έντονα στις μέρες μας, και οι λόγοι που την επιβάλλουν. Το φαινόμενο της υποαπασχόλησης σχετίζεται άμεσα με το πλεόνασμα προσόντων που έχει, κατά βάση, αρνητικές επιπτώσεις στα άτομα. Μία από αυτές είναι η εργασιακή ανία, που εξετάζεται στη συνέχεια, καθώς και η απώλεια του νοήματος που αντλούν τα άτομα από τα επαγγελματικά τους καθήκοντα. Αυτή η πραγματικότητα θα οδηγήσει πολλούς υπερκαταρτισμένους νέους να επιλέξουν τη φυγή τους στο εξωτερικό για να αξιοποιήσουν με τον καλύτερο τρόπο τις ικανότητές τους. Ακολουθεί το ερευνητικό μέρος της εργασίας. Εδώ έχουμε και το πιο σημαντικό μέρος της εργασίας μας, αφού από την έρευνα και την μελέτη των ερωτηματολογίων που διανεμηθήκαν και απαντήθηκαν θα έχουμε και τα πιο σημαντικά συμπεράσματα. Το τελικό δείγμα της μελέτης διαμορφώθηκε στους 114 συμμετέχοντες. Η δειγματοληψία έλαβε χώρα τους μήνες Δεκέμβριο 2018 και Ιανουάριο 2019. Το χρησιμοποιούμενο ερωτηματολόγιο αποτελείται από τέσσερις ενότητες. Στην πρώτη ενότητα ζητούνται δημογραφικά στοιχεία των ασθενών, στη δεύτερη και τέταρτη ενότητα ακολουθούν τα δυο ερωτηματολόγια, που είναι δομημένα με προτάσεις/δηλώσεις κλειστού τύπου (Likert) 5 βαθμίδων, η οποία θεωρείται ιδιαιτέρως αξιόπιστη και επαρκής για ερευνητικές εργασίες, λόγω του ότι οι ερωτήσεις που περιλαμβάνει είναι ευανάγνωστες, εύκολες στην απομνημόνευση και εξοικονομούν ταυτόχρονα πολύ χώρο και χρόνο. Τέλος, στην δεύτερη ενότητα ακολουθούν 3 βαθμίδων προτάσεις/δηλώσεις κλειστού τύπου. Για όλα αυτά θα ακολουθήσει αναλυτική μελέτη με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος SPSS και θα ακολουθήσουν συζήτηση, συμπεράσματα καθώς και προτάσεις βελτίωσης των δεδομένων.