Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΘεοδοσίου, Ζήνωνας
dc.contributor.authorΔημητριάδης, Κυριάκος
dc.contributor.otherDemetriadis, Kyriakos
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date.accessioned2018-02-06T09:43:52Z
dc.date.available2018-02-06T09:43:52Z
dc.date.copyright2018-02-06
dc.date.issued2017-12
dc.identifier.otherΕΠΤ/2017/00002el_GR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11128/3228
dc.descriptionΠεριέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.el_GR
dc.description.abstractΗ χρήση υπερήχων (US) αποτελεί βασική μέθοδο στην σύγχρονη ιατρική διάγνωση, αφού επιτρέπει την απεικόνιση εσωτερικών δομών του ανθρώπινου ιστού σε πραγματικό χρόνο, χωρίς ακτινοβολία και με χαμηλό κόστος. Η παρουσία θορύβου (speckle noise) ή και σφαλμάτων (artefacts) στις παραγόμενες εικόνες επηρεάζουν την ποιότητά τους, μπορούν να αλλοιώσουν μια εικόνα κατά τη λήψη της και κατ’ επέκταση μειώνει τη διαγνωστική τους αξία. Η εφαρμογή προηγμένων μεθόδων στην επεξεργασία εικόνων υπερήχων παρέχουν καλύτερης ποιότητας εικόνα με υψηλότερου βαθμού διαγνωστική αξία. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξετάζει τις ιατρικές εικόνες υπερήχων μορφής Β (Β - mode), τα σφάλματα των εικόνων υπερήχων ως παγίδες για την ερμηνεία τους και τη διάγνωση, μεθόδους τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων και εφαρμογή αλγορίθμου αυτοματοποιημένης τμηματοποίησης εικόνων υπερήχων μέσα από μελέτη περίπτωσης. Βασική ιδέα είναι η σημασία της επιλογής μεθόδου για εξαγωγή των πληροφοριών που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες υπερήχων και της βοήθειας που τυγχάνουν οι ιατροί κατά τη διαδικασία λήψης απόφασης για τη διάγνωση και τη θεραπεία μιας παθολογίας. Αυτό αναδεικνύει την ανάγκη της γνώσης των χαρακτηριστικών και των δυνατοτήτων των μηχανών υπερήχων. Γίνεται περιγραφή των χαρακτηριστικών των εικόνων υπερήχων μορφής Β (Β - mode), καθώς και αναφορά σε σφάλματα εικόνων υπερήχων. Ακολουθεί μια αναφορά σε βασικές μεθόδους τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων και στη συνέχεια αναφέρεται μελέτη περίπτωσης αυτόματης τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων υπερήχων που αφορά την περιοχή του υπερακάνθιου τένοντα στον ώμο. Έγινε ανάλυση της εφαρμογής της μεθόδου σύμφωνα με βιβλιογραφικές αναφορές και η ευαισθησία και ειδικότητα της μεθόδου βρέθηκε ικανοποιητική για εφαρμογή στην κλινική πράξη.el_GR
dc.format.extentviii, 138 σ. 30 εκ.el_GR
dc.languagegrel_GR
dc.language.isogrel_GR
dc.publisherΑνοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρουel_GR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessel_GR
dc.subjectΥπερηχογράφημαel_GR
dc.subjectUltrasoundel_GR
dc.subjectΥπερηχογράφημα -- Επεξεργασία και ανάλυση εικόναςel_GR
dc.subjectUltrasound -- Imaging processing and analysisel_GR
dc.titleΕπεξεργασία και ανάλυση εικόνων υπερήχων B - Modeel_GR
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel_GR
dc.description.translatedabstractThe use of ultrasound (US) is a basic method in modern medical diagnostics, since it allows to visualize the internal structures of human tissue in real time with low cost. The presence of noise or artefacts in the images produced affects their quality, can alter an image and therefore reduces their diagnostic value. Applying advanced methods to process ultrasound images provides better image quality with a higher diagnostic value. The present thesis examines B - mode ultrasonic medical images and ultrasonic imaging artifacts as traps for the interpretation and mining information for clinical decision support. Methods of medical image segmentation and ultrasound image segmentation algorithms applications are then examined. The basic idea is to be understood the importance of choosing a method for extracting the information that can be obtained from ultrasound images and the help that physicians receive in their decision-making process for the diagnosis and treatment of a pathology. This highlights the need to know the properties and capabilities of ultrasonic machines by the users. The properties of B-mode ultrasound images are described as well as a reference to ultrasonic artifacts. The following is a description to basic methods of medical images segmentation. Τhen a case study of an automatic ultrasound images segmentation is presented that is mainly related to the musculoskeletal system. Particularly the segmentation is a study for a supraspinatus tendon pathology. An analysis of the application of the method was made according to the researchers' reports. The hypothesis that ultrasound of the shoulder is operator-dependent and related to experience was refuted. Accuracy of rotator cuff tear detection was high and in accordance with the results in the literature.el_GR
dc.format.typepdfel_GR


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής