2024-11-262024-11-26https://crisdev.ouc.ac.cy/handle/3000/6981Στοιχεία Επικοινωνίας ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ερευνητικές/Διοικητικές θέσεις ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ Η Δρ. Στυλιανή Κλεάνθους κατέχει διδακτορικό στη Πληροφορική από το Πανεπιστήμιο του Leeds, Ηνωμένο Βασίλειο, και μεταπτυχιακό στα Πληροφοριακά Συστήματα από το Πανεπιστήμιο του Salford, Ηνωμένο Βασίλειο. Οι κύριες ειδικότητες και τα ενδιαφέροντα της Στυλιανής αφορούν τον τομέα της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου – Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), όπου άνθρωποι και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται για την επίτευξη βέλτιστων αποτελεσμάτων. Η Στυλιανή ακολουθεί προσεγγίσεις μοντελοποίησης χρήστη και εξατομίκευσης για την κατανόηση και μοντελοποίηση της συνεργασίας και αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης, σε διάφορα σενάρια. Συγκεκριμένα, εκμεταλλεύεται ψυχολογικές και κοινωνικές θεωρίες για τη μοντελοποίηση και κατανόηση της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου – AI, με την έννοια ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να ενισχύει τους ανθρώπους στη λήψη αποφάσεων στην καθημερινότητα, παρέχοντας εξατομικευμένη υποστήριξη. Στο πλαίσιο αυτό, ηγείται επίσης της ανάπτυξης διαδραστικών εργαλείων για τη συλλογή δεδομένων κατά την αλληλεπίδραση των χρηστών και για τη δημιουργία ευαισθητοποίησης (και εκπαίδευσης) σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των τεχνολογιών AI. ΚΥΡΙΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ Αλληλεπίδραση Ανθρώπου – Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) Τεχνητή Νοημοσύνη με επίκεντρο τον άνθρωπο Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) Μοντελοποίηση Χρήστη και Κοινότητας, Εξατομίκευση και Προσαρμοστικά Συστήματα Δικαιοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη English text follows SHORT VITA Dr. Styliani Kleanthous holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Leeds, UK and an MSc. in Information Systems from the University of Salford, UK. Styliani’s main expertise and interests fall into the area of Human – AI Interaction, where humans and AI systems work together to achieve optimal results. Styliani is following user modeling and personalization approaches for understanding and modeling the collaboration and interaction between Humans and AI, in different scenarios. Specifically, she is exploiting psychological and social theories for modeling and understanding Human – AI Interaction in the sense that AI should empower humans in their everyday decision making, by providing personalized support. In this line, she is also leading the development of interactive tools for collecting user interaction data and for creating awareness of the potential and limitations of AI technologies. MAIN RESEARCH AREAS Human – AI Interaction Human - Centered AI Explainable AI (XAI) User and Community Modeling, Personalization and Adaptive Systems Fairness in AI