Repository logo
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Collections
  • Research Outputs
  • Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ψηφιακό Αποθετήριο ΚΥΨΕΛΗ / Kypseli Digital Repository
  3. Theses / Διατριβές και Πτυχιακές Εργασίες
  4. Μεταπτυχιακές Διατριβές / Master Τheses
  5. Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (ΕΛΛ) / Computer and Network Security (in Greek)
  6. Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων από ενεργητικές επιθέσεις αναγνώρισης (Gathering & preprocessing data from active footprinting attacks)
 
  • Details
Options

Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων από ενεργητικές επιθέσεις αναγνώρισης (Gathering & preprocessing data from active footprinting attacks)

Author(s)
Ίβρος, Βασίλειος
Date Issued
2017-07-31
Faculty
Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / Faculty of Pure and Applied Sciences 
Abstract
Οι περισσότερες μεθοδολογίες Ελέγχου Τρωτότητας(Penetration Testing) περιλαμβάνουν
στο πρώτο στάδιό τους, τεχνικές Footprinting. Οι ενεργητικές τεχνικές Footprinting
γίνονται αντιληπτές από τα συστήματα Ελέγχου Παρείσφρησης (Intrusion Detection
System) ή άλλους, παρόμοιου σκοπού μηχανισμούς ασφάλειας. Ωστόσο, ο όγκος των
δεδομένων που συλλέγονται και οι διαστάσεις του διανύσματος χαρακτηριστικών που
λαμβάνουμε, καθιστούν δύσκολη την άμεση επεξεργασία τους. Στην τρέχουσα εργασία
μελετώνται οι ενεργητικές τεχνικές Footprinting με σκοπό την κατηγοριοποίηση των
δεδομένων, που ανιχνεύονται από τους μηχανισμούς ασφάλειας. Τα δεδομένα αυτά
πρόκειται να αναλυθούν ως προς την πολυπλοκότητά τους για να μπορούν να εξαχθούν
συμπεράσματα για κάθε δικτυακό κόμβο στη βάση σχετικών χαρακτηριστικών.
Μια ακόμη σημαντική παράμετρος που επηρεάζει την ροή της έρευνας, είναι η διαρκής
καταγραφή στοιχείων σε αρχεία μητρώου, που πραγματοποιείται από τους σύγχρονους
μηχανισμούς ασφάλειας υπολογιστών και δικτύων, που όμως φέρνει τον Αναλυτή
Ασφάλειας αντιμέτωπο με το πρόβλημα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων. Η επιλογή
των ελάχιστων, αλλά σημαντικότερων χαρακτηριστικών, θα οδηγήσει στην μείωση των
διαστάσεων του διανύσματος χαρακτηριστικών. Με τον τρόπο αυτό η επεξεργασία των
δεδομένων θα είναι λιγότερο απαιτητική σε υπολογιστικούς πόρους, ενώ η εξαγωγή
συμπερασμάτων θα μπορεί να πραγματοποιηθεί σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας προς
την κατεύθυνση του έγκαιρου εντοπισμού ηλεκτρονικών επιθέσεων.
Publisher
Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Format
vi, 59 σ. 30 εκ.
Subjects

Εξόρυξη δεδομένων

Data mining

Footpriting

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ΑΥΔ-2017-00005.pdf

Size

1.44 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):742dc265ad11c18baeab84f46522fbb5

  • Contact Us
  • Cookie settings
  • Open University of Cyprus
  • OUC Library
  • Policies
  • Accessibility and Data Protection

Find us on:

FacebookFacebook

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science - Powered by Dataly