Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
    • By Issue number
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (ΕΛΛ) / Computer and Network Security (in Greek)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (ΕΛΛ) / Computer and Network Security (in Greek)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Machine Learning for Red Team Attacks in Cyber Range

    Thumbnail
    View/Open
    ΑΥΔ-2023-00119.pdf (9.063Mb)
    Date
    2023-05
    Author
    Ιωάννου, Παναγιώτα
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας έχει συμβάλει στη βελτίωση σε διάφορους τομείς της ζωής των ανθρώπων οι οποίοι βασίζουν τις δραστηριότητες τους, την επεξεργασία και την αποθήκευση των δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα όπου αναπόφευκτα γίνονται συχνοί στόχοι κακόβουλων επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Η εισαγωγή της μηχανικής μάθησης έχει σαν κύριο μέλημα να βελτιώσει τη λειτουργία των υφιστάμενων συστημάτων σε διάφορους τομείς θέτοντας ως προτεραιότητα την αποτροπή πιθανών επιθέσεων από τους κυβερνοεγκληματίες. Η αποτροπή αυτή επιτυγχάνετε μέσο της διαδικασίας δοκιμής διείσδυσης, η οποία εκτελείται από τις διάφορες ομάδες «Red Teams» με σκοπό την διερεύνηση, τον εντοπισμό και την βελτίωση των διαφόρων ευάλωτων σημείων στα πληροφοριακά συστήματα. Συνεπώς η συνεχής εκπαίδευση των ομάδων αυτών σε νέες τεχνολογίες και η επίγνωση τους στα νέα διαθέσιμα εργαλεία είναι αναπόφευκτο στοιχείο ώστε να τους καθιστά εξίσου ευρηματικούς και επίδοξους όσο τους κυβερνοεγκληματίες. Στόχος της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η εις βάθος διερεύνηση των υφιστάμενων εργαλείων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται κατά τη διαδικασία δοκιμής διείσδυσης, η αξιολόγηση της λειτουργικότητας και της αποτελεσματικότητας τους στην συλλογή πληροφορίων και στον εντοπισμό των ευπαθειών των πληροφοριακών συστημάτων. Επιπρόσθετα, γίνεται χρήση των εργαλείων αυτών που έχουν επιλεγεί σε εικονικές επιθέσεις στο περιβάλλον «Cyber Range» ώστε να καταστεί εφικτή η εξοικείωση και εκπαίδευση των «Red Teams» στα εργαλεία αυτά.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/5652
    Collections
    • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (ΕΛΛ) / Computer and Network Security (in Greek)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue numberThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue number

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013