Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
    • By Issue number
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Συστήματα Ασύρματης Επικοινωνίας (ΕΛΛ) / Wireless Communication Systems (in Greek)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Συστήματα Ασύρματης Επικοινωνίας (ΕΛΛ) / Wireless Communication Systems (in Greek)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Βαθιά ενίσχυση της μάθησης στις επικοινωνίες και τη δικτύωση

    Thumbnail
    View/Open
    ΣΑΕ-2021-00032.pdf (1.712Mb)
    Date
    2021-11
    Author
    Ζιάμος, Ιωάννης
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Στην παρούσα διατριβή παρουσιάζονται οι διάφορες τεχνικές που υπάρχουν στη βιβλιογραφία και πραγματεύονται τη βαθιά ενίσχυση της μάθησης (Deep Reinforcement Learning - DRL) στις επικοινωνίες και τη δικτύωση. Τα τελευταία χρόνια με τη ραγδαία τεχνολογική ανάπτυξη, τα δίκτυα, όπως αυτά των Internet of Things αλλά και των μη επανδρωμένων οχημάτων (Unmanned Aerial Vehicles – UAV), γίνονται πιο αποκεντρωμένα και αυτόνομα. Στα παραπάνω δίκτυα, οι οντότητες δικτύου, για να μεγιστοποιήσουν την απόδοσή του, πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις όσο το δυνατόν αυτόνομα και τοπικά, πάντοτε υπό την αβεβαιότητα του περιβάλλοντος δικτύου. Στις περιπτώσεις που τα ανωτέρω περιβάλλοντα αφορούν σε περιορισμένους χώρους, η ενίσχυση μάθησης (Reinforcement Learning) μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για να επιτρέψει στις οντότητες να αποφασίσουν τη βέλτιστη πολιτική. Στις περιπτώσεις, όμως που ο χώρος δράσης είναι μεγάλος και τα δίκτυα πολύπλοκα, η ενίσχυση μάθησης δεν μπορεί να είναι αποτελεσματική στην εύρεση της βέλτιστης πολιτικής. Αυτό κενό έρχεται να καλύψει η DRL, που είναι ένας συνδυασμός ενίσχυσης μάθησης με βαθιά μάθηση. Η διατριβή παρουσιάζει θεμελιώδεις έννοιες της DRL, τα πιο προηγμένα μοντέλα της καθώς και επιχειρεί να εξετάσει ζητήματα δυναμικής πρόσβασης στο δίκτυο, ελέγχου ρυθμού δεδομένων, ασύρματης προσωρινής αποθήκευσης, εκφόρτωσης δεδομένων, ασφάλειας δικτύου και συντήρησης συνδεσιμότητας που είναι όλα σημαντικά για δίκτυα επόμενης γενιάς, όπως το 5G και πέραν αυτών.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/5125
    Collections
    • Συστήματα Ασύρματης Επικοινωνίας (ΕΛΛ) / Wireless Communication Systems (in Greek)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue numberThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue number

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013