Ποιοτικός έλεγχος στην έξυπνη βιομηχανία και την αλυσίδα αξίας 4.0
Επιτομή
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή στοχεύει στο σχεδιασμό νέων λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες όπως το Agent-based Digital Twin, το AI (τεχνητή νοημοσύνη) και το Blockchain για την βελτιστοποίηση της ποιότητας της παραγωγής καθώς και των προϊόντων των εμπλεκομένων στην αλυσίδα εφοδιασμού, σύμφωνα με τις απαιτήσεις των πελατών σε όρους ποιότητας, ακρίβειας και ορθότητας δεδομένων.
Οι προτεινόμενες λύσεις θα ενσωματώσουν έξυπνα, γνωστικά, προσαρμοστικά και οικονομικά αποδοτικά εργαλεία/μέσα (σένσορες, ενεργοποιητικούς μηχανισμούς κ.α.) για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των εγκαταστάσεων παραγωγής (shop floor/τοπικό επίπεδο) των εμπλεκομένων στην αλυσίδα εφοδιασμού (καθολικό επίπεδο). Η σημασία της εισαγωγής της αλυσίδας εφοδιασμού ως ένα επιπλέον επίπεδο αναφοράς (βλ. παραπάνω τοπικό/καθολικό επίπεδο) έγκειται στη δυνατότητα αποφυγής ενός ‘’domino effect’’ στη διάδοση φυσικών ελαττωμάτων, από την πρώτη ύλη έως το τελικό προϊόν καθώς επίσης και της διασφάλισης της ακεραιότητας των δεδομένων κατά τη πορεία του προϊόντος στην εφοδιαστική αλυσίδα. Επιπλέον, η τεράστια ποσότητα των δεδομένων που παράγεται στην αλυσίδα εφοδιασμού δεν μπορεί να υποβληθεί σε αποτελεσματική επεξεργασία χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους επεξεργασίας. Αυτό συνεπάγεται την ανάγκη για προσεγγίσεις Big Data και AI (τεχνητή νοημοσύνη) στον έλεγχο ποιότητας.
Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διατριβή στοχεύει στην ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων ελέγχου ποιότητας για τα προϊόντα και το data upstream της αλυσίδας εφοδιασμού μέσω ενός distributed ledger (blockchain). Ο πραγματικός χρόνος και η έγκαιρη αναγνώριση των αποκλίσεων και τάσεων, που εκτελούνται σε τοπικό επίπεδο (shop floor/εγκαταστάσεις), επιτρέπουν την πρόληψη και την αποτροπή δημιουργίας ελαττωμάτων σε ένα συγκεκριμένο στάδιο της αλυσίδας εφοδιασμού (καθολικό επίπεδο) και τη διάδοσή-μεταφορά τους σε μεταγενέστερες διαδικασίες επιτρέποντας έτσι στο σύστημα ελέγχου που θα αναπτυχθεί να είναι προγνωστικό και προληπτικό.