Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
    • By Issue number
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΕΛΛ) / Applied Health Informatics and Telemedicine (in Greek)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου (Repository of the Open University of Cyprus)
    • Μεταπτυχιακές διατριβές / Master Τhesis
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΕΛΛ) / Applied Health Informatics and Telemedicine (in Greek)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση έξυπνου κινητού τηλεφώνου

    Thumbnail
    View/Open
    ΕΠΤ-2020-00036.pdf (3.380Mb)
    Date
    2020-11
    Author
    Υψηλάντης, Σταύρος
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι να γίνει data mining με σκοπό την αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω της εκπαίδευσης διαφόρων αλγόριθμων πάνω σε ένα δημοσιευμένο dataset που αφορά δεδομένα έξι ανθρωπίνων δραστηριοτήτων που εκτελέστηκαν από ένα δείγμα ανθρώπων. Για την εκπαίδευση των αλγορίθμων χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Weka. Γίνεται μία βιβλιογραφική επισκόπηση των ερευνών που υπάρχουν πάνω στο αντικείμενο και στη συνέχεια αναλύεται το υπάρχων dataset και τα χαρακτηριστικά που περιλαμβάνει και έχουν συλλεχθεί από τους αισθητήρες του κινητού τηλεφώνου (accelerometer and gyroscope). Στη συνέχεια επεξηγούνται οι αλγόριθμοι που πέτυχαν τα καλύτερα αποτελέσματα. Περιγράφεται επιγραμματικά το πρόγραμμα weka και αναλυτικά τα βήματα που γίνονται για την δημιουργία των αρχείων εκπαίδευσης και δοκιμής ώστε να διαβαστούν από το weka και στη συνέχεια τα βήματα που γίνονται για να εκπαιδευτούν οι αλγόριθμοι και να εξαχθούν τα αποτελέσματα. Μετά παρουσιάζονται αναλυτικά τα αποτελέσματα των αλγορίθμων και γίνεται η σύγκριση μεταξύ τους. Έπειτα γίνεται ένας σχολιασμός των αποτελεσμάτων και τα συμπεράσματα που εξάγονται και έχουν να κάνουν με την ακρίβεια κάθε αλγορίθμου καθώς και με τα προβλήματα ταξινόμησης που προκύπτουν. Τέλος γίνονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα πάνω στο αντικείμενο.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/4775
    Collections
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΕΛΛ) / Applied Health Informatics and Telemedicine (in Greek)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue numberThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Issue number

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013