Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση έξυπνου κινητού τηλεφώνου

Abstract

Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι να γίνει data mining με σκοπό την αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω της εκπαίδευσης διαφόρων αλγόριθμων πάνω σε ένα δημοσιευμένο dataset που αφορά δεδομένα έξι ανθρωπίνων δραστηριοτήτων που εκτελέστηκαν από ένα δείγμα ανθρώπων. Για την εκπαίδευση των αλγορίθμων χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Weka. Γίνεται μία βιβλιογραφική επισκόπηση των ερευνών που υπάρχουν πάνω στο αντικείμενο και στη συνέχεια αναλύεται το υπάρχων dataset και τα χαρακτηριστικά που περιλαμβάνει και έχουν συλλεχθεί από τους αισθητήρες του κινητού τηλεφώνου (accelerometer and gyroscope). Στη συνέχεια επεξηγούνται οι αλγόριθμοι που πέτυχαν τα καλύτερα αποτελέσματα. Περιγράφεται επιγραμματικά το πρόγραμμα weka και αναλυτικά τα βήματα που γίνονται για την δημιουργία των αρχείων εκπαίδευσης και δοκιμής ώστε να διαβαστούν από το weka και στη συνέχεια τα βήματα που γίνονται για να εκπαιδευτούν οι αλγόριθμοι και να εξαχθούν τα αποτελέσματα. Μετά παρουσιάζονται αναλυτικά τα αποτελέσματα των αλγορίθμων και γίνεται η σύγκριση μεταξύ τους. Έπειτα γίνεται ένας σχολιασμός των αποτελεσμάτων και τα συμπεράσματα που εξάγονται και έχουν να κάνουν με την ακρίβεια κάθε αλγορίθμου καθώς και με τα προβλήματα ταξινόμησης που προκύπτουν. Τέλος γίνονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα πάνω στο αντικείμενο.