| dc.contributor.advisor | Λιμνιώτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Βασίλογλου, Βασίλειος | |
| dc.contributor.other | Vasiloglou, Vasileios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2021-01-20T09:01:44Z | |
| dc.date.available | 2021-01-20T09:01:44Z | |
| dc.date.copyright | 2021-01-19 | |
| dc.date.issued | 2020-12 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2020/00066 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4744 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται την λεπτομερή ανάλυση των θεμάτων ασφαλείας που διέπουν την IoT τεχνολογία με σκοπό να ενταχθούν κατάλληλα στο πλαίσιο μίας εκτίμησης αντικτύπου ως προς την προστασία προσωπικών δεδομένων. Στο θεωρητικό μέρος υλοποιείται μια προσέγγιση των ζητημάτων που αφορούν τις τεχνολογίες IOT, όπως η αρχιτεκτονική τους, οι εφαρμογές τους, καθώς και η τεχνολογία τους. Ακολούθως, μελετώνται τα ενδεχόμενα προβλήματα ασφαλείας που απορρέουν από την εφαρμογή τους, ενώ αναλύονται οι κίνδυνοι που υφίστανται από τις πιθανές επιθέσεις. Επιπρόσθετα, αναφέρονται οι απαιτήσεις και οι τεχνικές ασφαλείας, ώστε να είναι σε θέση να χρησιμοποιηθούν οι τεχνολογίες IoT, με όφελος προς τους χρήστες. Περαιτέρω, διερευνώνται και θέματα ιδιωτικότητας που ανακύπτουν, υπό το φως του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων.
Ως μελέτη περίπτωσης, εκπονείται στο πειραματικό μέρος μία εκτίμηση αντικτύπου ως προς την προστασία προσωπικών δεδομένων σε μια συγκεκριμένη κατηγορία της τεχνολογίας Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things), το «Έξυπνο Σπίτι» (Smart Home). Η μελέτη αυτή γίνεται με τη χρήση ενός κατάλληλου εργαλείου λογισμικού γενικής χρήσης για Data Protection Impact Assessment (DPIA) που έχει αναπτυχθεί από εποπτική Αρχή Προστασίας Δεδομένων, ενώ περαιτέρω, ειδικά για την αναγνώριση κινδύνων ασφάλειας σε IoT εφαρμογές, αξιοποιείται σχετική πληροφόρηση από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Κυβερνοασφάλειας. Μέσα από τη διαδικασία αυτή εξάγονται τ’ ανάλογα συμπεράσματα για τη χρησιμότητα της μεθόδου. | el_GR |
| dc.format.extent | vi, 100 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Προστασία προσωπικών δεδομένων -- Τεχνολογίες IoT | el_GR |
| dc.subject | Personal data protection -- IoT Technologies | el_GR |
| dc.title | Ασφάλεια και προστασία δεδομένων σε IoT τεχνολογίες - Μελέτη περίπτωσης | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | This thesis deals with the detailed analysis of the security issues governing IoT technology with a view to being properly integrated into an impact assessment on personal data protection. In the theoretical part, an approach to IoT technologies, such as their architecture, applications and technology, is implemented. The possible security issues arising from their implementation are then examined, and the risks arising from the possible attacks are analysed. In addition, security requirements and techniques are mentioned to enable the use of IoT technologies, with the benefit of the users. Furthermore, privacy issues arising are also investigated in the light of the General Regulation on Protection of Personal Data.
As a case study, a privacy impact assessment is carried out in the experimental part on a specific category of Internet of Things, Smart Home. This study is conducted using a suitable generic software tool for Data Protection Impact Assessment (DPIA) developed by a Supervisory Data Protection Authority, and further, specifically for the recognition of security risks in IoT applications, relevant information is used by the European Cyber Security Agency. This procedure draws similar conclusions on the usefulness of the method. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
