| dc.contributor.advisor | Μαγκλογιάννης, Ηλίας | |
| dc.contributor.author | Πιερίδου, Κωνσταντίνα | |
| dc.contributor.other | Pieridou, Constantina | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2020-06-26T06:07:49Z | |
| dc.date.available | 2020-06-26T06:07:49Z | |
| dc.date.copyright | 2020-06-26 | |
| dc.date.issued | 2020-05 | |
| dc.identifier.other | ΕΠΤ/2020/00028 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4493 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η νόσος Άλτσχαιμερ είναι μια εκφυλιστική νόσος χωρίς προβλεπόμενη θεραπεία που επηρεάζει όλο και περισσότερους ανθρώπους κάθε χρόνο ανά το παγκόσμιο. Η συμπτωματολογία της νόσου είναι ιδιαίτερα περίπλοκη με πολλές προκλήσεις τόσο για τους νοσούντες όσο και για όσους λαμβάνουν μέρος στη φροντίδα τους. Η ικανότητα αναγνώρισης συναισθημάτων είναι μία από τις επηρεαζόμενες λειτουργίες που φέρει αρνητικές επιπτώσεις στην καθημερινότητα των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ αφού δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν τη συναισθηματική κατάσταση των άλλων ανθρώπων από την έκφραση του προσώπου, τις κινήσεις του σώματος και τις φωνητικές διακυμάνσεις αλλά και να επικοινωνήσουν τα δικά τους συναισθήματα. Παρόλα αυτά, η συναισθηματική έκφραση είναι μία διαφανής διαδικασία που μπορεί να μετρηθεί με την μέχρι σήμερα προηγμένη τεχνολογία.
Πέραν της αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω του προσώπου και της ομιλίας, η κίνηση στο σώμα, ο βηματισμός, τα βιοσήματα, αντικατοπτρίζουν και αυτά τον συναισθηματικό κόσμο του ανθρώπου. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζεται η αρχιτεκτονική ενός συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων που λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο και μπορεί να ενσωματωθεί σε συστήματα τηλεϊατρικής. Χρησιμοποιείται η τεχνολογία και τα αλγοριθμικά συστήματα της Affectiva Affdex παράλληλα με την βάση δεδομένων iMotions ™.
Το προτεινόμενο σύστημα αναγνώρισης συναισθημάτων σχεδιάστηκε λαμβάνοντας υπόψη τον πολυδιάστατο τρόπο έκφρασης συναισθημάτων του ανθρώπου, της ανάγκης για αποτελεσματικότερη επικοινωνία του χρήστη με νόσο Άλτσχαιμερ, όπως και της ανάγκης για ενσωμάτωση συστημάτων αναγνώρισης συναισθημάτων με α συστήματα τηλεϊατρικής. Η εφαρμογή του προτεινόμενου συστήματος αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στην τηλεϊατρική και στην ποιότητα ζωής των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ. | el_GR |
| dc.format.extent | vi, 70 σ. ; 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Ανοια | el_GR |
| dc.subject | Ανοϊκά σύνδρομα | el_GR |
| dc.subject | Dementia syndromes | el_GR |
| dc.subject | Alzheimer disease | el_GR |
| dc.title | Εφαρογή αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης για την παρακολούθηση της άνοιας. | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Alzheimer disease is a neurodegenerative brain disorder with no known cure. Every year the number of people diagnosed with the disease are increasing worldwide. The symptoms of the disease are particularly complex with many challenges for both the patients and their supports. The ability to recognize emotions is one of the functions affected by Alzheimer disease and has a negative impact on the daily lives of people with Alzheimer disease. Not only they find it difficult to recognize other people's emotional state from facial expressions, body movements and vocal variations, they are unable to communicate their own emotions.
However, emotional recognition is a transparent process that can be measured by advanced technology. Apart from recognizing emotions through facial expressions and speech, emotion recognition can be achieved by examining body movement, gait, and biomarkers, which reflect the human emotional world.
This postgraduate dissertation presents the design of a real-time emotion recognition system that can be integrated into telemedicine systems. The technology and algorithmic systems of Affectiva Affdex and iMotionsTM system are used.
The proposed emotion recognition system was designed by taking into consideration the multidimensionality of emotion recognition of human beings, the necessity of a more efficient way of communication of persons with Alzheimer disease, and the need to integrate emotional recognition systems into telemedicine. The application of the proposed system is expected to have a significant contribution to telemedicine and to the quality of life of persons with Alzheimer disease. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
