Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Εφαρογή αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης για την παρακολούθηση της άνοιας.

    Thumbnail
    View/Open
    ΕΠΤ-2020-00028.pdf (1.045Mb)
    Date
    2020-05
    Author
    Πιερίδου, Κωνσταντίνα
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Η νόσος Άλτσχαιμερ είναι μια εκφυλιστική νόσος χωρίς προβλεπόμενη θεραπεία που επηρεάζει όλο και περισσότερους ανθρώπους κάθε χρόνο ανά το παγκόσμιο. Η συμπτωματολογία της νόσου είναι ιδιαίτερα περίπλοκη με πολλές προκλήσεις τόσο για τους νοσούντες όσο και για όσους λαμβάνουν μέρος στη φροντίδα τους. Η ικανότητα αναγνώρισης συναισθημάτων είναι μία από τις επηρεαζόμενες λειτουργίες που φέρει αρνητικές επιπτώσεις στην καθημερινότητα των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ αφού δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν τη συναισθηματική κατάσταση των άλλων ανθρώπων από την έκφραση του προσώπου, τις κινήσεις του σώματος και τις φωνητικές διακυμάνσεις αλλά και να επικοινωνήσουν τα δικά τους συναισθήματα. Παρόλα αυτά, η συναισθηματική έκφραση είναι μία διαφανής διαδικασία που μπορεί να μετρηθεί με την μέχρι σήμερα προηγμένη τεχνολογία. Πέραν της αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω του προσώπου και της ομιλίας, η κίνηση στο σώμα, ο βηματισμός, τα βιοσήματα, αντικατοπτρίζουν και αυτά τον συναισθηματικό κόσμο του ανθρώπου. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζεται η αρχιτεκτονική ενός συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων που λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο και μπορεί να ενσωματωθεί σε συστήματα τηλεϊατρικής. Χρησιμοποιείται η τεχνολογία και τα αλγοριθμικά συστήματα της Affectiva Affdex παράλληλα με την βάση δεδομένων iMotions ™. Το προτεινόμενο σύστημα αναγνώρισης συναισθημάτων σχεδιάστηκε λαμβάνοντας υπόψη τον πολυδιάστατο τρόπο έκφρασης συναισθημάτων του ανθρώπου, της ανάγκης για αποτελεσματικότερη επικοινωνία του χρήστη με νόσο Άλτσχαιμερ, όπως και της ανάγκης για ενσωμάτωση συστημάτων αναγνώρισης συναισθημάτων με α συστήματα τηλεϊατρικής. Η εφαρμογή του προτεινόμενου συστήματος αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στην τηλεϊατρική και στην ποιότητα ζωής των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/4493
    Collections
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013