Εντοπισμός εσωτερικών απειλών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα κοινωνικής δικτύωσης.

Abstract

Ο κίνδυνος της εσωτερικής απειλής είναι μια συνεχής κρυφή απειλή που επισκιάζει την ασφάλεια οργανισμών και Κρατών, οι οποίοι καλούνται να προστατεύσουν τους εαυτούς τους από κάτι που δεν μπορούν να δουν ή να υπολογίσουν. Αν και με την ανάπτυξη της τεχνολογίας έχουν δημιουργηθεί πολλές μέθοδοι αναγνώρισης επιθέσεων εκ του έσω, αυτοί οι μηχανισμοί δεν παύουν να είναι αντιδραστικοί και όχι προληπτικοί. Αυτό έχει ως συνέπεια τέτοιου είδους επιθέσεις να γίνονται αντιληπτές μόνο μετά την υλοποίηση της απειλής, όπου και η ζημιά έχει ήδη συμβεί. Έρευνες έχουν δείξει ότι υπάρχουν πολλές προσεγγίσεις για αντιμετώπιση του περίπλοκου αυτού προβλήματος, και μια εξ’ αυτών είναι η μελέτη του συναισθήματος το οποίο εκφράζουμε όλοι μας με κάθε μας συναναστροφή στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης. Αυτή η μεταπτυχιακή διατριβή αναλαμβάνει να εξερευνήσει το συγκεκριμένο πεδίο, δημιουργώντας ταξινομητές μηχανικής μάθησης οι οποίοι μπορούν να εντοπίσουν το συναίσθημα το οποίο εκφράζεται από μηνύματα του κοινωνικού δικτύου Twitter. Για την εκτέλεση αυτού του έργου, έγινε συγκέντρωση συλλογών δεδομένων με ετικέτες συναισθημάτων, για τη δημιουργία μιας ενιαίας συλλογής δεδομένων η οποία χρησιμοποιήθηκε κατά την εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Εκτός από την δημιουργία των ταξινομητών συναισθημάτων, αυτή η έρευνα θέτει μια θεμέλια λίθο στη προώθηση δημιουργίας ενός ολοκληρωμένου συστήματος εντόπισης εσωτερικής απειλής, δημιουργώντας μια βάση δεδομένων η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση ανάπτυξης και μελέτης.