| dc.contributor.advisor | Τοκατλίδου, Αθηνά | |
| dc.contributor.author | Τσαμασλίδης, Ηρακλής | |
| dc.contributor.other | Tsamaslidis, Hercules | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2019-07-09T06:22:31Z | |
| dc.date.available | 2019-07-09T06:22:31Z | |
| dc.date.copyright | 2019-07-08 | |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.identifier.other | ΠΕΣ/2019/00306 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4144 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή διερευνά την συνεργασία δύο επιστημονικών περιοχών και μελέτα τις προτάσεις εξεύρεσης λύσεων στα προβλήματα της δασοπονίας και συγκεκριμένα σ’ αυτό των δασικών πυρκαγιών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Στόχος της διατριβής είναι ο εντοπισμός, μέσω έρευνας στη διεθνή βιβλιογραφία, των περιπτώσεων όπου γίνεται χρήση ευφυών συστημάτων υποστήριξης λήψης απόφασης για την επίλυση του προβλήματος των δασικών πυρκαγιών, καθώς και η κατηγοριοποίηση των μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται και των προβλημάτων που επιλύουν, ώστε να εντοπιστούν οι συσχετίσεις τους και να προκύψουν εν τέλει χρήσιμα συμπεράσματα για την συνεργασία των δύο επιστημονικών περιοχών στον συγκεκριμένο τομέα.
Η διατριβή διαιρείται σε τρία μέρη. Στο πρώτο εξ αυτών γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση γύρω από το πρόβλημα των δασικών πυρκαγιών ώστε να αναδειχθεί η σημασία εξεύρεσης λύσεων για το πρόβλημα. Στο δεύτερο, περιγράφονται σύντομα τα ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και ο τρόπος λειτουργίας τους. Τέλος στο τρίτο μέρος, το οποίο αποτελεί τον πυρήνα και την πρωτοτυπία της μεταπτυχιακής διατριβής, ερευνώνται οι μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με τις δασικές πυρκαγιές. Οι μεθοδολογίες αυτές κατηγοριοποιούνται σε συνδυασμό με τα προβλήματα τα οποία επιλύουν, εντοπίζονται οι συσχετίσεις μεταξύ τους και αναλύονται τα συμπεράσματα.
Από την έρευνα προκύπτουν χρήσιμα συμπεράσματα για τις μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι ερευνητές για την επίλυση των προβλημάτων που σχετίζονται με τις δασικές πυρκαγιές. Με βαθύτερη ανάλυση των ευρημάτων της έρευνας αποκαλύπτονται στοιχεία σχετικά με τη χρήση συγκεκριμένων μεθοδολογιών για συγκεκριμένες πτυχές του προβλήματος των δασικών πυρκαγιών και συσχετισμοί των προβλημάτων και των μεθοδολογιών.
Τέλος γίνεται φανερό ότι η συνεργασία των δύο επιστημονικών περιοχών είναι επωφελής και αποδεικνύεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει σπουδαία εργαλεία για την επίλυση του προβλήματος των δασικών πυρκαγιών και προφανώς για ανάλογα προβλήματα σε άλλες επιστημονικές περιοχές. | el_GR |
| dc.format.extent | ----- | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Δασοπονία | el_GR |
| dc.subject | Forestry | el_GR |
| dc.title | Ευφυή συστήματα υποστήριξης απόφασης για δασικές πυρκαγιές: Συσχέτιση προβλημάτων - μεθοδολογιών (Intelligent decision support systems of forest fires management: Association of problems and methodologies) | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | This dissertation explores the collaboration of two scientific areas and studies the proposals to find solutions to the problems of forestry and in particular that of forest fires through artificial intelligence. The aim of the dissertation is to identify, through research in the international literature, those cases where intelligent decision support systems are used to assist to the solution of the problem of forest fires, as well as the categorization of the methodologies used and the problems they solve in order to identify the correlations and finally to draw useful conclusions on the cooperation between the two scientific areas.
The dissertation is divided into three parts. In the first one, a bibliographic review of forest fires’ problem is conducted in order to emphasize the importance of finding solutions of the problem. In the second, intelligent decision support systems are briefly reviewed. Finally, in the third part, which represents the core and the original contribution of this thesis, are studied the artificial intelligence methodologies used to solve problems related to forest fires. These methodologies are categorized in association with the problems they try to solve, the correlations between them are identified and the conclusions are analyzed.
Useful findings result from the research on artificial intelligence methodologies used by the researchers in order to solve forest fire related problems. A deeper analysis of these findings, reveals interesting patterns on the use of specific methodologies for specific aspects of the forest fires problem, relating the nature of the problem and the methodologies.
Finally, it becomes obvious that cooperation between these two scientific areas is certainly beneficial in solving the problem, as well as the fact that in the future artificial intelligence can provide great tools for solving the problem of forest fires and arguably similar problems in other scientific areas. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
