| dc.contributor.advisor | Περατικού, Αδαμαντίνη | |
| dc.contributor.author | Ανδρουλάκης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.other | Androulakis, Constantinos | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2019-06-26T09:17:25Z | |
| dc.date.available | 2019-06-26T09:17:25Z | |
| dc.date.copyright | 2019-06-26 | |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2019/00033 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4127 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η διατριβή επικεντρώνεται κυρίως στην μελέτη και έπειτα στην υλοποίηση ενός συστήματος πιστοποίησης/εξακρίβωσης ταυτότητας για πλατφόρμες εξ΄ αποστάσεως εκπαίδευσης με χρήση βιομετρικών τεχνολογιών. Τα θεματικά πεδία που καλύπτει είναι αυτά των διαδικτυακών εφαρμογών, ασφάλειας και βιομετρικών δεδομένων. Κύριοι άξονες της διατριβής είναι αφενός η μελέτη των υφιστάμενων βιομετρικών συστημάτων πιστοποίησης και αφενός η παρουσίαση και υλοποίηση ενός νέου απλού, ασφαλούς και ταυτόχρονα εύκολου στη χρήση αντίστοιχου συστήματος που θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί από σύγχρονες πλατφόρμες εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.
Οι διαφορετικές τεχνολογίες και προδιαγραφές ασφάλειας που χρησιμοποιεί η κάθε υπηρεσία έχει σαν αποτέλεσμα την δραματική αύξηση των λογαριασμών που διαχειρίζεται ο κάθε χρήστης στην καθημερινότητα του, καθιστώντας όλο και πιο δύσκολη την απομνημόνευσή τους. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με τη ραγδαία αύξηση κακόβουλων χρηστών και διαδικτυακών επιθέσεων, την εμφάνιση όλο και περισσότερων κενών ασφάλειας στο διαδίκτυο καθώς επίσης και τη όλο και πιο συχνή καταγραφή περιπτώσεων υποκλοπής πνευματικής ιδιοκτησίας, πλαστογράφησης, λογοκλοπής και συμπαιγνίας που σχετίζονται με εξετάσεις ή γραπτές εργασίες στον τομέα της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, μας οδήγησαν στην αναζήτηση νέων τρόπων ταυτοποίησης των ηλεκτρονικών υπηρεσιών.
Για την επίλυση αυτού του προβλήματος σε πλατφόρμες εξ αποστάσεως εκπαίδευσης υλοποιήθηκε ένα σύστημα βιομετρικής αναγνώρισης. Το σύστημα είναι σχεδιασμένος έτσι ώστε να συλλέγει βιομετρικά δεδομένα (στην περίπτωσή μας φωτογραφίες των χρηστών) κατά τη διαδικασία της εγγραφής του εκάστοτε χρήστη στην πλατφόρμα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Ένας αισθητήρας (συνήθως κάμερα) μετατρέπει το συγκεκριμένο βιομετρικό χαρακτηριστικό (φωτογραφία προσώπου) σε ηλεκτρονικό κώδικα τον οποίο αποθηκεύει και τον αντιστοιχίζει με το συγκεκριμένο χρήστη. Κάθε φορά που χρήστης προσπαθεί να αποκτήσει πρόσβαση μέσα από το συγκεκριμένο σύστημα, γίνεται έλεγχος της ταυτότητάς του, ο οποίος επιτυγχάνεται με την λήψη νέας φωτογραφικής απεικόνισής του, και τη σύγκρισή της με το αποθηκευμένο πρότυπο. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις θα χρησιμοποιείται και ένα υποσύστημα two-factor authentication password.
Για την υλοποίηση χρησιμοποιήθηκαν τεχνολογίες και αλγόριθμοι που καλύπτονται από άδειες ελεύθερου λογισμικού ενώ το τελικό παραδοτέο είναι ένα διαδικτυακό εργαλείο αναγνώρισης προσώπου που μπορεί να λειτουργεί είτε αυτόνομα είτε σε συνεργασία με αντίστοιχες πλατφόρμες εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.
Μελετήθηκε η απόδοσή του εργαλείου μας και παραθέτονται αντίστοιχα μετρήσεις της απόδοσής του. Το εργαλείο αποδεικνύεται ότι είναι βοηθητικό και δεν προσθέτει περισσότερο φόρτο εργασίας στον χρήστη ενώ παράλληλα διευκολύνει και καθιστά πιο γρήγορη την σύνδεση των χρηστών.
Ειδική μνεία γίνεται στη διαχείριση των προσωπικών δεδομένων, στους κανονισμούς και νόμους που έχουν θεσπιστεί και οφείλει να ακολουθεί το εργαλείο ενώ και παρουσιάζεται και η αντιμετώπιση των προσωπικών δεδομένων των χρηστών από εμάς. | el_GR |
| dc.format.extent | 102 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Εξ αποστάσεως εκπαίδευση | el_GR |
| dc.subject | Distance education | el_GR |
| dc.title | Συστήματα εξακρίβωσης ταυτότητας για πλατφόρμες εξ' αποστάσεως εκπαίδευσης με χρήση βιομετρικών τεχνολογιών | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The dissertation focuses mainly on the study and then on the implementation of a certification / authentication system for biometrics-based education distance learning platforms. The thematic areas covered are those of web applications, security and biometric data. The main axes of the dissertation are the study of the existing biometric certification systems and the presentation and implementation of a new simple, safe and at the same time easy to use equivalent system that can used by modern distance education platforms.
The different security technologies and specifications used by each service result in a dramatic increase in the accounts that each user manages in his everyday life, making it increasingly difficult to memorize. This, combined with the rapid increase in malicious users and online attacks, the emergence of more and more online security gaps as well as the increasingly frequent recording of cases of intellectual property, forgery, plagiarism and collusion related to examinations or written work in the field of distance learning, led us to find new ways of identifying e-services.
To solve this problem on distance learning platforms a biometric recognition system implemented. The system designed to collect biometric data (in our case user images) during the user's registration process on the distance-learning platform. A sensor (usually a camera) converts this biometric feature (face photo) into an electronic code that it stores and assigns to that particular user. Every time a user attempts to gain access through this system, his / her identity is checked, which is obtained by taking a new photographic image and comparing it to the saved template. In exceptional cases, a two-factor authentication password subsystem can also used.
Technology and algorithms covered by free software licenses used either for the implementation, while the final delivery is an online face recognition tool that can run independently or in collaboration with corresponding distance education platforms.
The performance of our tool has studied and corresponding performance measurements are listed. The tool proves to be ancillary and does not add more workload to the user while also facilitating and quicker connecting users.
Special mention is made in the management of personal data, in the regulations and laws that have been adopted and must follow the tool and the presentation of the personal data of the users from us.
Implementation uses technologies and algorithms covered by free software, while the final delivery is an online face recognition tool. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
