| dc.contributor.advisor | Σιαηλής, Σταύρος | |
| dc.contributor.author | Ρήγας, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.other | Rigas, Athanasios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2019-06-26T09:17:12Z | |
| dc.date.available | 2019-06-26T09:17:12Z | |
| dc.date.copyright | 2019-06-26 | |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.identifier.other | ΑΥΔ/2019/00034 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/4126 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η ψηφιακή τεχνολογία αποτελεί θεμέλιο για τις σύγχρονες κοινωνίες. Είναι σχεδόν αδιανόητη η επιβίωση μας χωρίς αυτήν, καθώς τα οφέλη από την χρήση της είναι προφανή. Η αμεσότητα στην επικοινωνία και στις συναλλαγές, όπως και η εύκολη πρόσβαση στην πληροφορία, είναι μερικά από τα οφέλη.
Η πολυπλοκότητα της καθημερινότητας, προστάζει, την εξεύρεση νέων τεχνολογιών όπως αυτή του "Διαδίκτυο των πραγμάτων" (ΙοΤ). Η τεχνολογία RFID (ταυτοποίηση μέσω ραδιοσυχνοτήτων) που αποτελεί την πρώτη εφαρμογή ΙοΤ, είναι ένα καλό παράδειγμα πρακτικής εφαρμογής των ΙοΤ.
Η διευκόλυνση που προσφέρει το "Διαδίκτυο των πραγμάτων" στις καθημερινές μας δραστηριότητες, έχει οδηγήσει σε μια άνευ προηγουμένου ενσωμάτωση της παραπάνω τεχνολογίας. Η ενσωμάτωση αυτή, αποτελεί μια πρώτης τάξης ευκαιρία για κυβερνοεπιθέσεις με ευρείες επιπτώσεις, ακόμα και στο επίπεδο της φυσικής μας ασφάλειας. Όπως γίνεται κατανοητό, η ασφάλεια των αντικειμένων ΙοΤ, κρίνεται μέγιστης σημασίας.
Η διατριβή αυτή, επικεντρώνεται στην δημιουργία ενός πειραματικού περιβάλλοντος, για την εξεύρεση μιας αποδοτικής λύσης ασφάλειας ΙοΤ, έναντι επιθέσεων botnet, με την συνδυαστική χρήση των παρακάτω τεχνολογιών:
1. Εικονικές μηχανές για την εξομοίωση, τόσο των αντικειμένων ΙοΤ, όσο και του botnet,
2. Μηχανική μάθηση για την ανάλυση της δικτυακής κίνησης, από και προς, ένα δίκτυο ΙοΤ,
3. Blockchain για την αποθήκευση και διάδοση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης της δικτυακής κίνησης των ΙοΤ.
Τα αποτελέσματα της πειραματικής διαδικασίας είναι ικανοποιητικά. Το ήδη υπάρχον λογισμικό ανοικτού κώδικα, αποδεικνύεται επαρκές για τον πειραματισμό και την μελέτη, σχετικά με την ασφάλεια ΙοΤ. Η μηχανική μάθηση φαίνεται να είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία, που μπορεί να βοηθήσει
στην προστασία του "Διαδίκτυο των πραγμάτων" σε ικανοποιητικό επίπεδο. Τέλος, η χρήση blockchain, φαίνεται να είναι κατάλληλη ως αποθηκευτικό/ενημερωτικό μέσο, για μικρό όγκο δεδομένων, προερχόμενο από δίκτυο ΙοΤ στην περίπτωση του πειράματος. | el_GR |
| dc.format.extent | ix, 77 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Διαδίκτυο των Αντικειμένων | el_GR |
| dc.subject | Internet of Things | el_GR |
| dc.title | Αντιμετώπιση απειλών σε δίκτυο IoTμε χρήση τεχνητής νοημοσύνης και blockchain για την γνωστοποίηση του βαθμού εμπιστοσύνης των IoT συσκευών | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Digital technology is the foundation for modern societies. Our survival, is almost impossible without it, as the benefits of using it are obvious. The immediacy in communication and transactions, and the easy access to information, are some of the benefits offered.
The complexity of everyday life challenges the search for new technologies such as the "Internet of Things" (IoT). RFID technology, which is the first historical application of IoT, is a good example of practical application of the technology itself.
The facility offered by the "Internet of Things" in our daily activities has led to an unprecedented incorporation of the above technology. This integration is a first- class opportunity for cyber-attacks with wide implications, even on the level of our physical security. As is understood, the safety of the IoT objects is of utmost importance.
This thesis, focuses on the creation of an experimental environment, to find a cost- effective security solution against botnets, using the following technologies:
1. Virtual machines for simulating both IoT objects and botnet,
2. Machine learning for network traffic analysis through an IoT network,
3. Blockchain for storing and communicating the results of the IoT web traffic analysis.
The results of the experimental process are satisfactory. Existing open source software, proves to be sufficient for experimentation, and study security. Machine learning seems to be a promising technology that can help in protection of "Internet of Things" at a satisfactory level. Finally, the use of blockchain, appears to be appropriate as a storage/information medium for small volume of data, derived from an ΙοΤ network. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
