Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Αναγνώριση καρδιοπαθειών με εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης σε καρδιακούς ήχους. Αξιολόγηση των υφιστάμενων αλγορίθμων μάθησης βάσει συγκεκριμένων συντελεστών και σύγκριση με λοιπές εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην καρδιολογία [Ερευνητική]

    Thumbnail
    View/Open
    ΕΠΤ-2019-00014.pdf (1.328Mb)
    Date
    2018-01
    Author
    Βλιαγκόφτης, Θωμάς
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Σκοπός της συγκεκριμένης διατριβής είναι η ανάλυση επιστημονικών ερευνών σχετικά με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση καρδιοπαθειών. Η ανάλυση γίνεται βάσει συγκεκριμένων συντελεστών, με τους συντελεστές πολυπλοκότητας και αποτελεσματικότητας να είναι δύο από τους βασικότερους συντελεστές αξιολόγησης. Αρχικά, οι έρευνες που εξετάζονται είναι αυτές που αφορούν αναγνώριση καρδιοπαθειών μέσω του ήχου που λαμβάνεται από ένα ηλεκτρονικό στηθοσκόπιο. Στη συνέχεια μελετώνται έρευνες για την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, οι οποίες αφορούν διαφορετικές διαγνωστικές μεθόδους (ηλεκτροκαρδιογράφημα, αξονική τομογραφία καρδιάς και αγγείων κλπ) για την αξιολόγηση ενός πιθανού καρδιολογικού προβλήματος. Επιπλέον, γίνεται προσπάθεια αξιολόγησης και ταξινόμησης βάσει συντελεστών, οι οποίοι δεν απαντώνται στην υπάρχουσα βιβλιογραφία, όπως η αξιολόγηση βάσει συντελεστή χρόνου (processing time). Επιπλέον αξιολογήσεις βάσει νέων συντελεστών, μπορούν να οδηγήσουν σε σωστότερη επιλογή αλγορίθμων για μία εφαρμογή, ανάλογα με το περιβάλλον και τον χρήστη που αναμένεται να χρησιμοποιήσει την εκάστοτε εφαρμογή.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/3876
    Collections
    • Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΜΕΤ)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013