Αναγνώριση καρδιοπαθειών με εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης σε καρδιακούς ήχους. Αξιολόγηση των υφιστάμενων αλγορίθμων μάθησης βάσει συγκεκριμένων συντελεστών και σύγκριση με λοιπές εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην καρδιολογία [Ερευνητική]

Abstract

Σκοπός της συγκεκριμένης διατριβής είναι η ανάλυση επιστημονικών ερευνών σχετικά με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση καρδιοπαθειών. Η ανάλυση γίνεται βάσει συγκεκριμένων συντελεστών, με τους συντελεστές πολυπλοκότητας και αποτελεσματικότητας να είναι δύο από τους βασικότερους συντελεστές αξιολόγησης. Αρχικά, οι έρευνες που εξετάζονται είναι αυτές που αφορούν αναγνώριση καρδιοπαθειών μέσω του ήχου που λαμβάνεται από ένα ηλεκτρονικό στηθοσκόπιο. Στη συνέχεια μελετώνται έρευνες για την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, οι οποίες αφορούν διαφορετικές διαγνωστικές μεθόδους (ηλεκτροκαρδιογράφημα, αξονική τομογραφία καρδιάς και αγγείων κλπ) για την αξιολόγηση ενός πιθανού καρδιολογικού προβλήματος.

Επιπλέον, γίνεται προσπάθεια αξιολόγησης και ταξινόμησης βάσει συντελεστών, οι οποίοι δεν απαντώνται στην υπάρχουσα βιβλιογραφία, όπως η αξιολόγηση βάσει συντελεστή χρόνου (processing time). Επιπλέον αξιολογήσεις βάσει νέων συντελεστών, μπορούν να οδηγήσουν σε σωστότερη επιλογή αλγορίθμων για μία εφαρμογή, ανάλογα με το περιβάλλον και τον χρήστη που αναμένεται να χρησιμοποιήσει την εκάστοτε εφαρμογή.