Repository logo
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Collections
  • Research Outputs
  • Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ψηφιακό Αποθετήριο ΚΥΨΕΛΗ / Kypseli Digital Repository
  3. Theses / Διατριβές και Πτυχιακές Εργασίες
  4. Μεταπτυχιακές Διατριβές / Master Τheses
  5. Εφαρμοσμένη Πληροφορική της Υγείας & Τηλεϊατρική (ΕΛΛ) / Applied Health Informatics and Telemedicine (in Greek)
  6. Εφαρογή αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης για την παρακολούθηση της άνοιας.
 
  • Details
Options

Εφαρογή αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης για την παρακολούθηση της άνοιας.

Author(s)
Πιερίδου, Κωνσταντίνα
Date Issued
2020-05
Faculty
Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / Faculty of Pure and Applied Sciences 
Abstract
Η νόσος Άλτσχαιμερ είναι μια εκφυλιστική νόσος χωρίς προβλεπόμενη θεραπεία που επηρεάζει όλο και περισσότερους ανθρώπους κάθε χρόνο ανά το παγκόσμιο. Η συμπτωματολογία της νόσου είναι ιδιαίτερα περίπλοκη με πολλές προκλήσεις τόσο για τους νοσούντες όσο και για όσους λαμβάνουν μέρος στη φροντίδα τους. Η ικανότητα αναγνώρισης συναισθημάτων είναι μία από τις επηρεαζόμενες λειτουργίες που φέρει αρνητικές επιπτώσεις στην καθημερινότητα των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ αφού δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν τη συναισθηματική κατάσταση των άλλων ανθρώπων από την έκφραση του προσώπου, τις κινήσεις του σώματος και τις φωνητικές διακυμάνσεις αλλά και να επικοινωνήσουν τα δικά τους συναισθήματα. Παρόλα αυτά, η συναισθηματική έκφραση είναι μία διαφανής διαδικασία που μπορεί να μετρηθεί με την μέχρι σήμερα προηγμένη τεχνολογία.
Πέραν της αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω του προσώπου και της ομιλίας, η κίνηση στο σώμα, ο βηματισμός, τα βιοσήματα, αντικατοπτρίζουν και αυτά τον συναισθηματικό κόσμο του ανθρώπου. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζεται η αρχιτεκτονική ενός συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων που λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο και μπορεί να ενσωματωθεί σε συστήματα τηλεϊατρικής. Χρησιμοποιείται η τεχνολογία και τα αλγοριθμικά συστήματα της Affectiva Affdex παράλληλα με την βάση δεδομένων iMotions ™.
Το προτεινόμενο σύστημα αναγνώρισης συναισθημάτων σχεδιάστηκε λαμβάνοντας υπόψη τον πολυδιάστατο τρόπο έκφρασης συναισθημάτων του ανθρώπου, της ανάγκης για αποτελεσματικότερη επικοινωνία του χρήστη με νόσο Άλτσχαιμερ, όπως και της ανάγκης για ενσωμάτωση συστημάτων αναγνώρισης συναισθημάτων με α συστήματα τηλεϊατρικής. Η εφαρμογή του προτεινόμενου συστήματος αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στην τηλεϊατρική και στην ποιότητα ζωής των ατόμων με νόσο Άλτσχαιμερ.
Publisher
Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Format
vi, 70 σ. ; 30 εκ.
Subjects

Ανοια

Ανοϊκά σύνδρομα

Dementia syndromes

Alzheimer disease

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ΕΠΤ-2020-00028.pdf

Size

1.05 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):b2834b15d923a39568cc71c93098abd0

  • Contact Us
  • Cookie settings
  • Open University of Cyprus
  • OUC Library
  • Policies
  • Accessibility and Data Protection

Find us on:

FacebookFacebook

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science - Powered by Dataly