| dc.contributor.advisor | Γκουμόπουλος, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Τουρβάς, Αριστομένης-Δημήτριος | |
| dc.contributor.other | Tourvas, Aristomenis-Demetrios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2018-02-06T11:21:26Z | |
| dc.date.available | 2018-02-06T11:21:26Z | |
| dc.date.copyright | 2018-02-02 | |
| dc.date.issued | 2017-12 | |
| dc.identifier.other | ΠΕΣ/2017/00275 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/3231 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Το stress λαμβάνει διαστάσεις επιδημίας με σημαντικές κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις. Η ηλεκτροδερματική δραστηριότητα (electrodermal activity), μεταξύ των άλλων βιο-σημάτων, παρουσιάζεται ως ένας υποσχόμενος δείκτης για την παρακολούθηση του stress, καθώς συσχετίζεται με την ενεργοποίηση του συμπαθητικού νευρικού συστήματος.
Μέθοδοι Διενεργήθηκε ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας αναφορικά με την χρήση των βιο-αισθητήρων στην ανίχνευση του stress με έμφαση στην κριτική αξιολόγηση των μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται για την καταγραφή και ερμηνεία της ηλεκτροδερματικής δραστηριότητας.
Μετά την εισαγωγική ανασκόπηση έπεται το ειδικό πειραματικό σκέλος που συνίσταται στην ανάλυση δεδομένων από είκοσι πέντε εθελοντές συνολικά, με επακόλουθη στατιστική επεξεργασία σε δύο ομάδες (n=7 και n=18 εθελοντές αντιστοίχως βάσει της συχνότητας δειγματοληψίας) σε συνθήκες ηρεμίας και stress. Η ταυτοποίηση και ο υπολογισμός των σχετικών παραμέτρων ηλεκτρο-δερματικής δραστηριότητας διενεργήθηκε με την γλώσσα προγραμματισμού Python, ενώ η στατιστική ανάλυση με τη γλώσσα προγραμματισμού R.
Αποτελέσματα Εντοπίστηκαν στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις σε πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση μεταξύ της τονικής δραστηριότητας(συχνότητα Non SCR) και ηλικίας των συμμετεχόντων(p<0.01), συχνότητας Non SCRs και φύλου(p<0.05), συχνότητας Non SCRs και φυσικής δραστηριότητας(p<0.01) για την πρώτη ομάδα. Για τη δεύτερη ομάδα εντοπίστηκαν στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις μεταξύ ύψους SCR(amplitude) και ηλικίας(p<0.001) καθώς και ύψους SCR(amplitude) και STAI2 (p<0.001) σε πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Η μη παραμετρική μέθοδος Spearman’s rho εντόπισε στατιστικά σημαντικές σχέσεις στη δεύτερη ομάδα μεταξύ ύψους SCR(amplitude) και STAI1(p<0.001), χρόνου επαναφοράς στο μισό του μέγιστου ύψους(half recovery time) και STAI1 (p<0.001), STAI2(P<0.05), ηλικίας(p<0.05). Επιπλέον η συχνότητα Non SCR παρουσίασε στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις με την ηλικία(p<0.05), το STAI1(p<0.001) και το STAI2(<0.001) σε πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση στην ομάδα 2. Επίσης διαπιστώθηκε στατιστικά σημαντική διαφορά στην ομάδα 2 στον αριθμό των κορυφών (peaks) μεταξύ περιόδων stress και ηρεμίας (p<0.05, Wilcoxon signed rank test).
Συμπέρασμα Η ηλεκτροδερματική δραστηριότητα φαίνεται να συσχετίζεται με τα επίπεδα stress, προσφέροντας μια χρήσιμη μέθοδο διερεύνησης των ατομικών παραμέτρων που συμβάλλουν στη δημιουργία stress. Η προοπτική δημιουργίας σημαντικών πρακτικών εφαρμογών βασισμένων στην ηλεκτροδερματική δραστηριότητα για την πρόληψη και αντιμετώπιση του stress θα πρέπει να τύχει μελέτης. | el_GR |
| dc.format.extent | vi, 73 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Ηλεκτροδερματική δραστηριότητα | el_GR |
| dc.subject | Electrodermal activity | el_GR |
| dc.subject | Στρές -- Ηλεκτροδερματική δραστηριότητα | el_GR |
| dc.subject | Stress -- Electrodermal activity | el_GR |
| dc.title | Η χρήση βιοαισθητήρων στην ανίχνευση του στρες και πειραματική μελέτη του σήματος GSR (Use of biosensors for the detection of stress and experimental analysis of galvanic skin response signal) | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Stress is becoming an epidemic with significant socioeconomic implications. The utilization of bio signals in its detection is a promising research domain that could provide tools for prevention and management. Electrodermal activity(EDA), among the other bio signals, appears as a promising marker for stress monitoring, since it correlates with the activity of the sympathetic nervous system.
Methods The current thesis reviews the existing literature regarding the utilization of biosensors for stress detection with a focus on the critical appraisal of the methodologies employed in electrodermal activity recording and interpretation in relation to stress. The introductory review is followed by the experimental component , which involves data processing and analysis of volunteer derived electrodermal activity in calm and stress conditions. More specifically data from twenty five individuals (n=25) in total were processed with a subsequent two group statistical analysis (seven and eighteen volunteers respectively based on different data acquisition frequencies) for the investigation of possible correlations with volunteer specific variables. The extraction of relevant EDA metrics was performed with algorithms implemented in the Python programming language while the statistical analysis was performed with the R language and environment for statistical computing and graphics.
Results The results revealed statistically significant correlations in multiple regression between tonic activity (Non SCR frequency) and age(p<0.01), Non SCR frequency and Gender(p<0.05), Non SCR frequency and physical activity(p<0.01) for the first group. For the second group statistically significant correlations were identified between SCR amplitude and Age(p<0.001) as well as SCR amplitude and STAI2(p<0.001) in multiple linear regression. Spearman’s rho in group two additionally revealed statistically significant relationships between SCR amplitude and STAI1(p<0.001), half recovery time and STAI1(p<0.001), STAI2(p<0.05), age(p<0.05). Furthermore Non SCR frequency exhibited statistically significant correlations with age(p<0.05), STAI1(p<0.001) and STAI2(<0.001) in multiple linear regression in group 2. Α Wilcoxon signed rank test revealed a statistically significant difference between the number of EDA peaks during calm and stress phases(p<0.05) in group2.
Conclusion Electrodermal activity appears to correlate with stress levels, providing a useful insight into the volunteer specific parameters that contribute to the genesis of anxiety. Significant practical applications in stress prevention and management should also be considered. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
