Show simple item record

dc.contributor.advisorΜήττας, Νικόλαος
dc.contributor.authorΦραγκιαδουλάκη, Χαριστή
dc.contributor.otherFragkiadoulaki, Charisti
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date.accessioned2018-02-06T11:21:13Z
dc.date.available2018-02-06T11:21:13Z
dc.date.copyright2018-02-05
dc.date.issued2017-12
dc.identifier.otherΠΕΣ/2017/00276el_GR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11128/3230
dc.descriptionΠεριέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.el_GR
dc.description.abstractH Εκτίμηση Κόστους Λογισμικού είναι ένα σημαντικό ερευνητικό πρόβλημα, το οποίο έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον της επιστημονικής κοινότητας από την δεκαετία του 80 και έπειτα. Ο βασικός σκοπός είναι η ρεαλιστικότερη και ακριβέστερη πρόβλεψη της απαιτούμενης προσπάθειας για την ολοκλήρωση ενός έργου λογισμικού. Το αποτέλεσμα αυτής της διαδικασίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί από διοικητές έργων για την βελτιστοποίηση του σχεδιασμού ενός έργου, την καλύτερη διοίκηση ανθρωπίνων πόρων αλλά και την διασφάλιση της βέλτιστης διαχείρισης κινδύνων. Μέχρι σήμερα οι ερευνητές επικεντρώνονται σε δύο γνωστές κλάσεις μοντέλων πρόβλεψης, τις παραμετρικές και τις μη-παραμετρικές μεθοδολογίες. Παρά τις μελέτες σύγκρισης που έχουν πραγματοποιηθεί αυτά τα χρόνια φαίνεται ότι υπάρχει δυσκολία στην επιλογή της καλύτερης μεθόδου πρόβλεψης. Για τον λόγο αυτόν έχουν προταθεί οι ημι-παραμετρικές μεθοδολογίες που συνδυάζουν τα καλύτερα χαρακτηριστικά των δύο προηγούμενων κλάσεων. Στην παρούσα διατριβή, γίνεται μία συγκριτική μελέτη και αποτιμάται η προβλεπτική ικανότητα των μη-παραμετρικών και ημι-παραμετρικών μεθόδων. Πιο συγκεκριμένα, εξετάζονται τέσσερα γνωστά μη-παραμετρικά μοντέλα και εκτιμάται κατά πόσο η εισαγωγή ενός παραμετρικού όρου σε αυτά και το ημι-παραμετρικό μοντέλο που προκύπτει αποτελεί μία ρεαλιστικότερη προσέγγιση για τη μοντελοποίηση της προσπάθειας που απαιτείται για την ανάπτυξη έργων λογισμικού. Η αξιολόγηση των μοντέλων γίνεται βάσει γνωστών μέτρων ακρίβειας και ενός αλγορίθμου συσταδοποίησης (Scott-Knott) που βασίζεται σε στατιστικούς ελέγχους πολλαπλών υποθέσεων. Η παραπάνω προσέγγιση αποτελεί ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο εργασίας, το οποίο υλοποιήθηκε σε μία ολοκληρωμένη διαδικτυακή εφαρμογή στην γλώσσα προγραμματισμού R και το πακέτο Shiny. Τούτο μας επέτρεψε να αυτοματοποιήσουμε ολόκληρη τη διαδικασία συγκριτικής μελέτης δίνοντας την δυνατότητα στους διοικητές έργου και σε άλλους επαγγελματίες και ερευνητές να αντιληφθούν καλύτερα ομάδες από τα καταλληλότερα μοντέλα ΕΚΛ και να διαλέξουν ενδεχομένως και το καταλληλότερο κατά το δοκούν μέσα από μία ποικιλία ανάλογα με τις τρέχουσες ανάγκες τους.el_GR
dc.format.extentvi, 86 σ. 30 εκ.el_GR
dc.languagegrel_GR
dc.language.isogrel_GR
dc.publisherΑνοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρουel_GR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessel_GR
dc.subjectΛογισμικό -- Εκτίμηση κόστουςel_GR
dc.subjectSoftware -- Cost estimationel_GR
dc.titleΑνάπτυξη web-based περιβάλλοντος για ημι-παραμετρικό μοντέλο πρόβλεψης κόστους λογισμικούel_GR
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel_GR
dc.description.translatedabstractThe Software Cost Estimation is an important scientific research problem where it has attracted the interest of the scientific community from the early 80s. It’s main goal is to predict as realistic as possible the precise prediction of the effort required for completing a Software project. The result of this process can be used by Project Managers for improving the Project Planning, the resource allocation and assuring the optimum Risk Management. Until today the researches interest has been focused on two well known classes of models, namely the parametric Regression Analysis and the non-parametric Estimation by Analogy. Despite the several comparison studies that have taken place over the years, there seems to be a discrepancy in choosing the best prediction technique between them. To this end the semi-parametric methods have been introduced, that have the ability to combine the advantages of both categories. In this thesis, a comparison is realized where we study and evaluate the predictive ability of eight Prediction Models. More specifically, four known non-parametric models are studied and it is assessed whether the introduction of a parametric component to them and the resulting semi-parametric model is a more realistic approach to modelling the effort needed to develop software projects. The evaluation of the models is based on known precision measures and a clustering algorithm (Scott-Knott) based on multiassay statistical tests. The above approach is an integrated framework, which was implemented in a comprehensive web application in the R programming language and the Shiny package. This has allowed us to automate the entire comparative study process by enabling project managers and other professionals and researchers to better understand the groups of the most suitable SCE models and select the most appropriate for a diverse variety according to their current needs.el_GR
dc.format.typepdfel_GR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record