| dc.contributor.advisor | Μήττας, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Φραγκιαδουλάκη, Χαριστή | |
| dc.contributor.other | Fragkiadoulaki, Charisti | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2018-02-06T11:21:13Z | |
| dc.date.available | 2018-02-06T11:21:13Z | |
| dc.date.copyright | 2018-02-05 | |
| dc.date.issued | 2017-12 | |
| dc.identifier.other | ΠΕΣ/2017/00276 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/3230 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | H Εκτίμηση Κόστους Λογισμικού είναι ένα σημαντικό ερευνητικό πρόβλημα, το οποίο
έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον της επιστημονικής κοινότητας από την δεκαετία του
80 και έπειτα. Ο βασικός σκοπός είναι η ρεαλιστικότερη και ακριβέστερη πρόβλεψη της
απαιτούμενης προσπάθειας για την ολοκλήρωση ενός έργου λογισμικού. Το
αποτέλεσμα αυτής της διαδικασίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί από διοικητές έργων για
την βελτιστοποίηση του σχεδιασμού ενός έργου, την καλύτερη διοίκηση ανθρωπίνων
πόρων αλλά και την διασφάλιση της βέλτιστης διαχείρισης κινδύνων.
Μέχρι σήμερα οι ερευνητές επικεντρώνονται σε δύο γνωστές κλάσεις μοντέλων
πρόβλεψης, τις παραμετρικές και τις μη-παραμετρικές μεθοδολογίες. Παρά τις μελέτες
σύγκρισης που έχουν πραγματοποιηθεί αυτά τα χρόνια φαίνεται ότι υπάρχει δυσκολία
στην επιλογή της καλύτερης μεθόδου πρόβλεψης. Για τον λόγο αυτόν έχουν προταθεί οι
ημι-παραμετρικές μεθοδολογίες που συνδυάζουν τα καλύτερα χαρακτηριστικά των δύο
προηγούμενων κλάσεων.
Στην παρούσα διατριβή, γίνεται μία συγκριτική μελέτη και αποτιμάται η προβλεπτική
ικανότητα των μη-παραμετρικών και ημι-παραμετρικών μεθόδων. Πιο συγκεκριμένα,
εξετάζονται τέσσερα γνωστά μη-παραμετρικά μοντέλα και εκτιμάται κατά πόσο η
εισαγωγή ενός παραμετρικού όρου σε αυτά και το ημι-παραμετρικό μοντέλο που
προκύπτει αποτελεί μία ρεαλιστικότερη προσέγγιση για τη μοντελοποίηση της
προσπάθειας που απαιτείται για την ανάπτυξη έργων λογισμικού. Η αξιολόγηση των
μοντέλων γίνεται βάσει γνωστών μέτρων ακρίβειας και ενός αλγορίθμου
συσταδοποίησης (Scott-Knott) που βασίζεται σε στατιστικούς ελέγχους πολλαπλών
υποθέσεων.
Η παραπάνω προσέγγιση αποτελεί ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο εργασίας, το οποίο
υλοποιήθηκε σε μία ολοκληρωμένη διαδικτυακή εφαρμογή στην γλώσσα
προγραμματισμού R και το πακέτο Shiny. Τούτο μας επέτρεψε να αυτοματοποιήσουμε
ολόκληρη τη διαδικασία συγκριτικής μελέτης δίνοντας την δυνατότητα στους διοικητές
έργου και σε άλλους επαγγελματίες και ερευνητές να αντιληφθούν καλύτερα ομάδες
από τα καταλληλότερα μοντέλα ΕΚΛ και να διαλέξουν ενδεχομένως και το
καταλληλότερο κατά το δοκούν μέσα από μία ποικιλία ανάλογα με τις τρέχουσες
ανάγκες τους. | el_GR |
| dc.format.extent | vi, 86 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.publisher | Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Λογισμικό -- Εκτίμηση κόστους | el_GR |
| dc.subject | Software -- Cost estimation | el_GR |
| dc.title | Ανάπτυξη web-based περιβάλλοντος για ημι-παραμετρικό μοντέλο πρόβλεψης κόστους λογισμικού | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | The Software Cost Estimation is an important scientific research problem where it has
attracted the interest of the scientific community from the early 80s. It’s main goal is to
predict as realistic as possible the precise prediction of the effort required for
completing a Software project. The result of this process can be used by Project
Managers for improving the Project Planning, the resource allocation and assuring the
optimum Risk Management.
Until today the researches interest has been focused on two well known classes of
models, namely the parametric Regression Analysis and the non-parametric Estimation
by Analogy. Despite the several comparison studies that have taken place over the years,
there seems to be a discrepancy in choosing the best prediction technique between
them. To this end the semi-parametric methods have been introduced, that have the
ability to combine the advantages of both categories.
In this thesis, a comparison is realized where we study and evaluate the predictive
ability of eight Prediction Models. More specifically, four known non-parametric models
are studied and it is assessed whether the introduction of a parametric component to
them and the resulting semi-parametric model is a more realistic approach to modelling
the effort needed to develop software projects. The evaluation of the models is based on
known precision measures and a clustering algorithm (Scott-Knott) based on multiassay
statistical tests.
The above approach is an integrated framework, which was implemented in a
comprehensive web application in the R programming language and the Shiny package.
This has allowed us to automate the entire comparative study process by enabling
project managers and other professionals and researchers to better understand the
groups of the most suitable SCE models and select the most appropriate for a diverse
variety according to their current needs. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
