| dc.contributor.advisor | Ραφτόπουλος, Βασίλειος | |
| dc.contributor.author | Δογάνης, Δημήτριος | |
| dc.contributor.other | Doganis, Demetrios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08 | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08T10:42:47Z | |
| dc.date.available | 2017-09-08T10:42:47Z | |
| dc.date.copyright | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017-09-08 | |
| dc.identifier.other | ΔΜΥ/2017/00401 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/3095 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Ο καρκίνος στο παιδί αποτελεί σπάνια νόσο αλλά ταυτόχρονα και την κύρια αιτία θανάτου από νόσο μετά τη βρεφική ηλικία. Λόγω της ανοσοκαταστολής είτε εξαιτίας της νόσου είτε εξαιτίας της θεραπείας, τα παιδιά αυτά παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο για λοιμώξεις και ειδικότερα μικροβιαιμία. Πέρα από τον κίνδυνο για τη ζωή η μικροβιαιμία προκαλεί αξιοσημείωτο επιπλέον κόστος. Συνεπώς η έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία της είναι κρίσιμη για την επιτυχή έκβαση των παιδιών με καρκίνο αλλά για την αποδοτικότητα του συστήματος υγείας επίσης. Η κυρίαρχη μέθοδος για την έγκαιρη διάγνωση της μικροβιαιμίας παραμένει η καλλιέργεια αίματος. Οι καλλιέργειες όμως μπορεί να μην αναπτύξουν παθογόνο στις πρώτες 24 - 48 ώρες. Συνεπώς είναι σημαντικό να αναπτυχθούν μοντέλα διαστρωμάτωσης σε ομάδες κινδύνου ώστε να είναι δυνατή η πρόβλεψη ενδεχόμενης μικροβιαιμίας άμεσα κατά την εμφάνιση ύποπτων σημείων ή συμπτωμάτων λοίμωξης ή τουλάχιστον εντός 24 ωρών. Με βάση αυτά τα μοντέλα, οι χαμηλού κινδύνου ασθενείς θα μπορούσαν να παρακολουθούνται κατ’ οίκον αποφεύγοντας την εισαγωγή ή επωφελούμενοι από πρώιμη διακοπή της αντιβίωσης. Αντίστοιχα οι υψηλού κινδύνου ασθενείς θα επωφελούνταν από εντατικοποίηση της αγωγής. Για τη δημιουργία αυτών των μοντέλων είναι απαραίτητη η διερεύνηση προγνωστικών παραγόντων της. Με αυτόν τον στόχο διεξήχθη η παρούσα ανασκόπηση. Μελετήθηκε μία σειρά δυνητικών προγνωστικών παραγόντων και τελικά μοντέλων πρόβλεψης της μικροβιαιμίας. Δυστυχώς, διαπιστώνεται πως οι υπάρχουσες μελέτες δεν παρουσιάζουν υψηλή διακριτική – προγνωστική ικανότητα . Ουσιαστικά δεν υπάρχει δυστυχώς “gold standard” μέθοδος, μοντέλο ή στρατηγική για την πρόβλεψη σε βαθμό 100% της βακτηριαιμίας ή μυκηταιμίας στο παιδί με καρκίνο. Αναλύοντας τα σχετικά μοντέλα – δένδρα αποφάσεων, συμπεραίνεται ότι τα κριτήρια για ασφαλείς αποφάσεις δεν εκπληρούνται πλήρως. Συνεπώς επιπλέον συνεργατικές – προοπτικές μελέτες με συγκεκριμένη στόχευση και περιοδική επαναξιολόγηση απαιτούνται. | el_GR |
| dc.format.extent | 162 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Παιδικός καρκίνος -- Προγνωστικοί παράγοντες | el_GR |
| dc.subject | Cancer in children -- Prognostic factors | el_GR |
| dc.title | Προγνωστικοί παράγοντες μικροβιαμίας στο παιδί με καρκίνο. Συστηματική ανασκόπηση | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Although cancer in children is rare, it is the leading cause of death by disease past infancy among children. Children with malignancy, are known to have an increased risk of infections and especially Blood Stream Infections (BSI) due to immunosuppression that both the malignant disease and the antineoplasmatic treatment cause. BSIs are among the most serious infections and a major cause of mortality. The additional costs that a BSI causes due to prolongation of inpatient treatment are also remarkable. Therefore, the early prediction of a BSI is of major significance for the patients and their families as well as the health system. For the diagnosis of a BSI, blood cultures (BC) are considered the most essential tool. Nevertheless, the role of BCs is being challenged since usually more than 24 - 48 hours are needed to yield a result. Therefore, identifying risk factors easily assessable at the onset of an episode of infection and potentially predictive of a BSI would be critical for the stratification of patients in risk groups resulting simultaneously in less aggressive treatment for low-risk patients and prompt and intensified treatment in high-risk patients. In this study, our purpose was to identify clinical and laboratory variables strongly associated with a BSI in a child with malignancy. Predictive models of BSIs were also evaluated. Unfortunately, the predictive value of prognostic factors which were evaluated is not always high and not accurate for all populations. No gold standard methods, models or strategies are available for the accurate prediction of BSIs and the criteria for a secure decision regarding the management of children with suspicious signs or symptoms of a BSI are not completely fulfilled. New clinical and laboratory prediction models are needed. These models or decision trees need confirmation and validation by prospective studies which will evaluate the implementation of these predicting factors in a scoring system reliable to predict a BSI. Moreover, the prediction models need periodic refinement since important characteristics of encounters vary on repeated sampling over time. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
