| dc.contributor.advisor | Μήττας, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Μιχαήλ, Ανδρέας | |
| dc.contributor.other | Michael, Andreas | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2017-02-13 | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-13T09:45:33Z | |
| dc.date.available | 2017-02-13T09:45:33Z | |
| dc.date.copyright | 2016-12 | |
| dc.date.issued | 2017-02-13 | |
| dc.identifier.other | ΠΕΣ/2016/00243 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2780 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η εκτίμηση κόστους λογισμικού (ΕΚΛ) είναι σημαντικό ζήτημα, το οποίο έχει προσελκύσει έντονα το ενδιαφέρον αρκετών ερευνητών τις τελευταίες δεκαετίες. Κύριος στόχος είναι η ακριβής εκτίμηση της απαιτούμενης προσπάθειας (κυρίως σε ανθρωπομήνες) για την ολοκλήρωση ενός έργου λογισμικού. Η διαδικασία αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό, χρονοπρογραμματισμό καθώς και τη διαχείριση κινδύνων ενός έργου.
Για την ικανοποίηση της ανάγκης έγκυρων προβλέψεων, η γνώση των χαρακτηριστικών κάθε μοντέλου εκτίμησης είναι πολύ σημαντική. Ένας επαγγελματίας θα πρέπει να γνωρίζει την ακρίβεια κάθε μοντέλου και εάν οι εκτιμήσεις του είναι μεροληπτικές, δηλαδή αν έχει τη τάση να παράγει είτε υπερεκτιμημένες προβλέψεις. Με την οπτικοποίηση του σφάλματος πρόβλεψης στον PROC space είμαστε σε θέση να παρατηρήσουμε το μη ισοζυγισμένο σφάλμα πρόβλεψης για ένα μεγάλο αριθμό έργων. Όπως και την ακρίβεια πρόβλεψης κάθε μοντέλου.
Λόγω του ότι μια μικρή διαφοροποίηση στο σύνολο δεδομένων μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την απόδοση των μοντέλων εκτίμησης, δεν μπορούμε να καταλήξουμε σε ασφαλή συμπεράσματα με τη χρήση ενός μεμονωμένου συνόλου δεδομένου. Επιπρόσθετα, η συνέπεια των εκτιμήσεων κάθε μοντέλου θα πρέπει να ερευνηθεί, δηλαδή εάν και εφόσον έχει την ίδια ή παρόμοια απόδοση πρόβλεψης για κάθε μελλοντικό έργο. Για την αντιμετώπιση του ζητήματος αυτού κάνουμε χρήση τεχνικών αναδειγματοληψίας με επανάθεση, κατασκευάζοντας ένα μεγάλο αριθμό δειγμάτων για εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων.
Η μεταπτυχιακή διατριβή προχωρά στην υλοποίηση ενός διαδικτυακού εργαλείου, με το οποίο ο επαγγελματίας μπορεί να διεξάγει άμεση σύγκριση των μοντέλων ΕΚΛ με την οπτικοποίηση των αποδόσεων τους στον PROC space . Το εργαλείο αυτό είναι φιλικό προς το χρήστη και δεν απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις, αλλά απλά τη εισαγωγή ενός συνόλου δεδομένων το οποίο εμπεριέχει τις πραγματικές και εκτιμημένες τιμές κόστους κάθε μεθόδου ΕΚΛ. | el_GR |
| dc.format.extent | 86 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Εκτίμηση κόστους λογισμικού | el_GR |
| dc.subject | Software cost estimation | el_GR |
| dc.title | Ανάπτυξη Web-based περιβάλλοντος για οπτικοποίηση της απόδοσης μοντέλων πρόβλεψης κόστους λογισμικού | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | Software cost estimation (SCE) is an important issue, which has strongly attracted the interest of several researchers over the past decades. The main objective is the accurate prediction of the effort required (particularly in manmonths) to complete a software project. This procedure can be used for planning, scheduling as well as risk management of a project.
The choce of the best software technique is a crusial matter that has attracted the interest of many researchers in recent decades. The main goal is to exact an accurate estimate of the effort (mainly in manmonths) needed for completing a software project. This procedure can be used for planning and time scheduling of each activity and also for the risk management of a project.
In order to fulfill the needs for reliable and accurate predictions, knowledge of the characteristics of each prediction model is very important Knowing the characteristics of each prediction model is very crucial to answer this issue. A practisioner should know the accuracy of each model and if the estimations derived are biased, thus if there is a tendency constantly overestimating or underestimating cost. Visualizing the prediction error in RROC space, we can observe the non balanced prediction error for a large number of projects and also the prediction accuracy of each model.
A small differentiation of the data set can have significant effect in the prediction abilities of the comparative models so we can not have secure results with the use of one and only data set Furthermore, we have to study the consistency of the estimations thus if the estimating abilities are similar for every future project. In order to deal with this matter we suggest the use of resampling techniques, producing a large number of samples for more accurate results.
This postgraduation Thesis proceeds to the implementation of web tool, with which the practitioner may carry out a direct comparison of SCE methods by visualizing their performance in RROC space. This tool is user friendly and does not require specialized knowledge, but simply the introduction of a data set that contains the actual and predicted cost values of each SCE method. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
