Παραγωγή κοινωνικών συστάσεων σε συστήματα υποστήριξης απόφασης ψήφου

Abstract

Είναι ευρέως αποδεκτό ότι σε περίοδο προεκλογικής εκστρατείας, είτε για προεδρικές εκλογές είτε για βουλευτικές εκλογές, γίνονται αρκετές δημοσκοπήσεις όπου ο πολίτης καλείται να απαντήσει σε διάφορες ερωτήσεις πολιτικού περιεχομένου. Από αυτές τις δημοσκοπήσεις βγαίνουν αρκετά χρήσιμα συμπεράσματα που αφορούν του πολίτες αλλά και τα πολιτικά μας κόμματα. Στην παρούσα διατριβή θα εξετάσουμε και θα αναλύσουμε τα συστήματα «Ηλεκτρονικοί Σύμβουλοι Ψήφου» γνωστά ως «Voting Advice Applications». Οι Ηλεκτρονικοί Σύμβουλοι Ψήφου δημιουργούν ένα προφίλ απόψεων του χρήστη αφού αυτός απαντήσει σε μία σειρά από ερωτήσεις. Οι απαντήσεις που καλείται να δώσει ο χρήστης είναι συνήθως του τύπου: «Συμφωνώ πλήρως», «Συμφωνώ», «Ούτε συμφωνώ, ούτε διαφωνώ», «Διαφωνώ», «Διαφωνώ πλήρως», «Χωρίς άποψη». Χρησιμοποιώντας αυτή την πληροφορία το σύστημα υπολογίζει την ταύτιση απόψεων του χρήστη με τους εκπρόσωπους των πολιτικών κομμάτων για τους οποίους υπάρχουν επίσης τα αντίστοιχα προφίλ. Τα εν λόγω εργαλεία επεξεργάζονται τις πληροφορίες αυτές και εξάγουν κάποια αποτελέσματα όπως για παράδειγμα την ταύτιση των απόψεων του πολίτη με τους συγκεκριμένους υποψήφιους. Με αυτό τον τρόπο ο πολίτης θα έχει την δυνατότητα να συμβουλευτεί αυτά τα αποτελέσματα ούτως ώστε να καθοδηγηθεί για τον υποψήφιο που θα προτιμήσει στις εκλογές. Τέτοια συστήματα ήταν το www.choose4greece.org και το www.choose4cyprus.org. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής θα εξετάσουμε διάφορους αλγόριθμους ταξινόμησης όπως είναι οι Naïve Bayes, J48, IBK, Multi Layer Perceptron και SMO, θα δημιουργήσουμε δέντρα απόφασης, θα μειώσουμε τις διαστάσεις στα δέντρα απόφασης για καλύτερη απεικόνιση των δεδομένων μας και θα εκπαιδεύσουμε τους ταξινομητές μας. Στόχος όλων αυτών είναι να εκπαιδευτούν οι αλγόριθμοι μας με το λιγότερο κόστος και η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των υπαρχουσών τεχνικών.