Ανίχνευση μη εξουσιοδοτημένων εξερχόμενων κλήσεων VoIP σε πραγματικό χρόνο

Οι κλήσεις απάτης σε VoIP υπηρεσίες αποτελούν ένα μεγάλο πρόβλημα στις εταιρίες τηλεπικοινωνιών, αφού τους επιφέρουν ζημίες εκατομμυρίων ευρώ. Παρά το γεγονός ότι τα συστήματα ασφαλείας των εταιριών έχουν αναπτυχθεί αρκετά, παρουσιάζεται μεγάλη δυσκολία στον εντοπισμό των κακόβουλων χρηστών στα δίκτυα τηλεφωνίας VoIP. Έτσι, στην παρούσα εργασία αποφασίσαμε να δώσουμε έμφαση στον εντοπισμό των κλήσεων απάτης (fraud calls), οι οποίες είναι κλήσεις που γίνονται από τρίτους χωρίς τη γνώση του νομίμου διαχειριστή της υπηρεσίας.
Ο στόχος της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η έρευνα του κατά πόσο είναι δυνατό με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης να εντοπίσουμε και να αντιμετωπίσουμε άμεσα τις κλήσεις απάτης σε ένα δίκτυο τηλεφωνίας VoIP μεγάλης εταιρίας τηλεπικοινωνιών της Κύπρου.
Για τον εντοπισμό των κλήσεων απάτης δημιουργήσαμε μια εφαρμογή χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο μη εποπτείας (unsupervise) ESOINN. Η εφαρμογή προσαρμόστηκε κατάλληλα στα δεδομένα τηλεφωνικών κλήσεων CDRs που μας παρείχε μεγάλη εταιρία τηλεπικοινωνιών της Κύπρου. Υλοποιήθηκαν τρία σενάρια πιθανών κλήσεων απάτης. Ο αλγόριθμος δεν ανταποκρίθηκε στις προσδοκίες μας, αφού δεν έχει το επιθυμητό ποσοστό επιτυχίας. Και στα τρία σενάρια που υλοποιήσαμε το ποσοστό επιτυχίας στον εντοπισμό των κλήσεων απάτης παρέμεινε στο 66,66%. Παρόλ’ αυτά, είναι ένας γρήγορος αλγόριθμος ο οποίος με μια περαιτέρω έρευνα και επεξεργασία των δεδομένων θα μπορούσε να δώσει καλύτερα αποτελέσματα για τον εντοπισμό κλήσεων απάτης.