Repository logo
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Collections
  • Research Outputs
  • Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ψηφιακό Αποθετήριο ΚΥΨΕΛΗ / Kypseli Digital Repository
  3. Theses / Διατριβές και Πτυχιακές Εργασίες
  4. Μεταπτυχιακές Διατριβές / Master Τheses
  5. Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα (ΕΛΛ) / Information and Communication Systems (in Greek)
  6. Πρόβλεψη του νικητή του Champions League 2014-2015, με τη χρησιμοποίηση του αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης κατά πλάτος (Bradth First Search)
 
  • Details
Options

Πρόβλεψη του νικητή του Champions League 2014-2015, με τη χρησιμοποίηση του αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης κατά πλάτος (Bradth First Search)

Author(s)
Χαλιάπας, Αντώνιος
Date Issued
2015-06-22
Faculty
Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / Faculty of Pure and Applied Sciences 
Abstract
Το αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η ανάλυση στατιστικών
αγωνιστικής απόδοσης, για δέκα έξι (16) ομάδες του Champions League με σκοπό την πρόβλεψη
του τελικού νικητή της διοργάνωσης. Το πρώτο κομμάτι της εργασίας αφορά την συλλογή των
πληροφοριών σχετικά με την αγωνιστική παρουσία των ομάδων (αμυντική, επιθετική,
προϊστορία) τόσο στα εγχώρια πρωταθλήματα όσο και στην ευρωπαϊκή διασυλλογική
διοργάνωση. Τα δεδομένα συλλέγονται από ευρέως γνωστές ιστοσελίδες, που σκοπό έχουν την
καταγραφή και την παρουσίαση στατιστικών ποδοσφαιρικών αγώνων.
Στο δεύτερο κομμάτι της μεταπτυχιακής διατριβής, επιλέγεται ο αλγόριθμος αναζήτησης
τεχνητής νοημοσύνης Κατά Πλάτος, πάνω στον οποίο θα στηριχτεί η υλοποίηση της εφαρμογής
πρόβλεψης. Στη συνέχεια, καταχωρούνται τα συλλεγόμενα στατιστικά σε βάση δεδομένων, που
είναι απαραίτητη για την επικοινωνία της εφαρμογής με τα δεδομένα για την περαιτέρω
επεξεργασία τους. Στην πορεία, πραγματοποιείται καθορισμός βαρύτητας των στατιστικών για
να οριστεί η σειρά επεξεργασία τους. Η συγκεκριμένη διαδικασία επιτυγχάνεται με την
καταγραφή της συχνότητας εμφάνισης των δεδομένων, στους αγώνες που διεξάγονται κατά την
α' φάση των ομίλων της διοργάνωσης. Η εφαρμογή υλοποιείται βάσει αυτής της λογικής, με τη
δημιουργία επιπέδων σύγκρισης των δεδομένων αγωνιστικής απόδοσης και της εξαγωγή ενός
ποσοστού πρόκρισης για τις ανταγωνιζόμενες ομάδες.
Στη συνέχεια, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της εφαρμογής για τις διάφορες φάσεις του
Champions League (β' φάση, προημιτελικά, ημιτελικά, τελικός), πραγματοποιείται μελέτη των
πραγματικών αποτελεσμάτων των αγώνων για την αναπροσαρμογή της εφαρμογής, με
απώτερο σκοπό την εξαγωγή εγκυρότερων αποτελεσμάτων. Τέλος, γίνεται μία προσπάθεια
παρουσίασης προτάσεων για βελτίωση και μελλοντική χρήση της προκειμένης εφαρμογής
πρόβλεψης.
Στις σελίδες που ακολουθούν, θα γίνει αναλυτική παρουσίαση των προβλημάτων της
συγκεκριμένης μεταπτυχιακής διατριβής και ποιοί μέθοδοι χρησιμοποιήθηκαν για την επίτευξη
των στόχων της.
Publisher
Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Format
viii, 114 σ. πιν., 30 εκ.
Subjects

Αλγόριθμοι τεχνητής ν...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ΠΛΗ-2015-00174.pdf

Size

1.64 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):b6be21b998450b7a201cc824de6c02c2

  • Contact Us
  • Cookie settings
  • Open University of Cyprus
  • OUC Library
  • Policies
  • Accessibility and Data Protection

Find us on:

FacebookFacebook

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science - Powered by Dataly