| dc.contributor.advisor | Κατάκης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Συντσιρμάς, Βάϊος | |
| dc.contributor.other | Syntsirmas, Vaios | |
| dc.coverage.spatial | Κύπρος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2016-09-02 | |
| dc.date.accessioned | 2016-09-05T06:00:35Z | |
| dc.date.available | 2016-09-05T06:00:35Z | |
| dc.date.copyright | 2016-06 | |
| dc.date.issued | 2016-09-05 | |
| dc.identifier.other | ΠΕΣ/2016/00235 | el_GR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11128/2534 | |
| dc.description | Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές. | el_GR |
| dc.description.abstract | Η διατριβή αυτή ασχολήθηκε με τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός υβριδικού συστήματος συστάσεων άρθρων σε χρήστες, χρησιμοποιώντας πολλαπλά κριτήρια για τον υπολογισμό των αποτελεσμάτων.
Το σύστημα σχεδιάστηκε ώστε να είναι σε θέση να λειτουργεί και να προτείνει άρθρα σε πραγματικό χρόνο, με τη χρήση ενός συνόλου κριτηρίων. Γίνεται συνδυασμός τεχνικών online και offline λειτουργίας, ώστε η εφαρμογή να έχει όσο το δυνατόν λιγότερες απαιτήσεις από υλικοτεχνική υποδομή, αλλά οι προτάσεις του συστήματος να γίνονται σε πραγματικό χρόνο.
Η αξιολόγηση της εν λόγω εφαρμογής έγινε στον ιστότοπο athensvoice.gr, ώστε η αποτελεσματικότητα της να είναι πάνω σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας. H εφαρμογή που περιγράφεται στην διατριβή κάνει χρήση πολλαπλών κριτηρίων - συμπεριλαμβανομένου και του κοινωνικού δικτύου Twitter- για να κάνει προτάσεις στους χρήστες. 'Οσο για την επιλογή του αριθμού αποτελεσμάτων κάθε κριτηρίου, γίνεται χρήση ενός προσαρμοστικού αλγόριθμου. Η αποτελεσματικότητα της εφαρμογής μετρήθηκε με τη χρήση των δεδομένων από το Google Analytics, συγκρίνοντας περιόδους χρήσης της εφαρμογής με περιόδους μη χρήσης της, αλλά και με δεδομένα του συστήματος, επί των χρηστών που επέλεξαν να διαβάσουν κάποιο άρθρο που τους προτάθηκε. Λόγω των παραπάνω επιλογών, το σύστημα εμφανίζει ορθότερη αντιμετώπιση των προβλημάτων τα οποία παρουσιάζονται στις παραδοσιακές τεχνικές συστάσεων. | el_GR |
| dc.format.extent | ix, 111 σ. 30 εκ. | el_GR |
| dc.language | gr | el_GR |
| dc.language.iso | gr | el_GR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | el_GR |
| dc.subject | Σχεδιασμός εφαρμογής | el_GR |
| dc.subject | Application development | el_GR |
| dc.title | Υβριδικό σύστημα συστάσεων άρθρων με χρήση πολλαπλών κριτηρίων και κοινωνικών δικτύων | el_GR |
| dc.type | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el_GR |
| dc.description.translatedabstract | This thesis dealt with the design and development of a hybrid system of articles recommendations to users, using multiple criteria to calculate the results. The system was designed to operate and propose articles in real time, using a set of criteria. With a combination of techniques online and offline mode, the application will have the least possible demands on computational resources , but the system recommendations will be made in real time. The assessment of this application was made on the athensvoice.gr site, so the effectiveness of the implementation is on actual operating conditions. The application that is described in this thesis, uses multiple criteria-including social network Twitter, to make suggestions to users; an adaptive algorithm was used to help choose the number of results of each cretirion. The effectiveness of the application was measured with the use of data from Google Analytics, comparing periods of application usage with periods of non-usage, but also from the system data, for users who chose to read an article that was suggested to them. Because of the above options, the system displays a better way of dealing with problems encountered in traditional technical recommendations. | el_GR |
| dc.format.type | pdf | el_GR |
