Kypseli Logo
    • Ελληνικά
    • English
  •  Home
  •  Browse 
    • Communities & Collections
    • By Issue Date
    • Authors
    • Titles
    • Subjects
  • Language elLanguage en
  •  Login 
    • Sign in
    View Item 
    • Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα (ΜΕΤ)
    • View Item
    •   Home
    • Αποθετήριο Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου
    • Μεταπτυχιακές διατριβές
    • Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα (ΜΕΤ)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ευφυείς τεχνικές ανάλυσης επιθέσεων και ανώμαλης συμπεριφοράς συστημάτων, με χρήση sensors

    Thumbnail
    View/Open
    ΠΛΗ-2015-00190.pdf (2.181Mb)
    Date
    2016-03-30
    Author
    Βεσσιάρης, Κωνσταντίνος
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Η εσωτερική απειλή(insider threat) αποτελεί μια από τις σημαντικότερες απειλές απώλειας δεδομένων / πληροφοριών από ένα εταιρικό δίκτυο. Τα περιστατικά αυξάνονται όλο και περισσότερο στις μέρες μας παρόλο που αρκετά αποκρύπτονται καθαρά για σκοπούς αποφυγής μείωσης της φήμης και αξιοπιστίας της εταιρίας. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή κινείται πάνω σε δύο κύριους άξονες. Ο πρώτος αφορά το ποια δεδομένα θα πρέπει να συλλέξουμε από ένα δίκτυο αποτελούμενο από υπολογιστές με λειτουργικό σύστημα Windows και ο δεύτερος άξονας είναι η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που μπορεί να παραχθούν από ένα αλγόριθμο μη-επιτηρούμενης μάθησης ο οποίος τροφοδοτείται από τα δεδομένα που έχουν συλλεγεί. Το λειτουργικό Windows, σύμφωνα με στατιστικές έρευνες [1], [2], [3]κατέχει το μεγαλύτερο ποσοστό μεριδίου της αγοράς υπολογιστών. Επίσης η απουσία πλήθους επιστημονικών ερευνών που αφορούν την ανίχνευση εσωτερικών απειλών σε περιβάλλον Windows αποτελούν τους κυριότερους παράγοντες της επιλογής του συγκεκριμένου λειτουργικού για την παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή. Επιπλέον στα πλαίσια της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής αναπτύχθηκε ένα σύστημα ανίχνευσης εσωτερικών απειλών. Το σύστημα κλήθηκε να ανιχνεύσει την ύπαρξή ιών κατηγορίας Trojan, Bot, DoS, DDoS και RAT σε ένα εταιρικό δίκτυο. Τα αποτελέσματα μας δείχνουν ότι το σύστημα μας μπορεί να βοηθήσει σημαντικά στην ανίχνευση εσωτερικών απειλών, ανεβάζοντας ακόμη λίγο το πήχη της ασφάλειας στις εταιρίες.
    URI
    http://hdl.handle.net/11128/2263
    Collections
    • Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα (ΜΕΤ)

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Sign inRegister

    Open University of Cyprus

    PO Box 12794,

    2252, Latsia

    Cyprus

    Tel.: +357 22 411600

    Fax.: +357 22 411601

    • Help
    • Contact Us
    • Open University of Cyprus
    • OUC Library
    • Policies
    • Accessibility and Data Protection

    Find us on:

    • FacebookFacebook
    • EU Flag
    • Republic of Cyprus
    • Structural Funds
    • e University
    • Open University of Cyprus

    The eUniversity Project is co-founded by the European Regional Development Fund and National Funds in the Programmatic Period 2007-2013