Η χρήση Big Data στον κλάδο υπηρεσιών υγείας.

Στην παρούσα διατριβή, παρουσιάζονται και αναλύονται οι τεχνολογίες των Big Data και της τεχνητής νοημοσύνης. Παρουσιάζεται επίσης με ποιες άλλες τεχνολογίες συνδυάζονται και αλληλεπιδρούν και με ποιο τρόπο μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον κλάδο της υγείας.
Παρουσιάζεται το σύστημα ελέγχου στα φάρμακα και οι οδηγίες για τα ψευδεπίγραφα φάρμακα της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Δείχνω με ποιους τρόπους γίνεται η ταυτοποίηση στα στάδια διανομής των φαρμακευτικών προϊόντων δηλαδή πως εφαρμόζονται οι διαδικασίες Serialization, Traceability και Aggregation κατά τα στάδια διανομής, το ευρωπαϊκό πρόγραμμα για την επαλήθευση των φαρμακευτικών προϊόντων της EFPIA καθώς και όλες τις έννοιες που συνοδεύουν τις παραπάνω διαδικασίες.
Στα κεφάλαια 3 εξηγείται ο ορισμός των Big Data και ποια είναι τα χαρακτηριστικά τους. Έπειτα βλέπουμε τις τεχνολογίες οι οποίες σχετίζονται με τα Big Data όπως είναι η τεχνολογία Cloud, Internet of Things, Data Center καθώς και το Hadoop. Παρουσιάζονται κάποιες προκλήσεις της τεχνολογία των Big Data καθώς και κάποια συμπεράσματα.
Έπειτα ορίζεται η τεχνητή νοημοσύνη και περιγράφεται η σύντομη ιστορία της καθώς και οι εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων. Βλέπουμε πως συνδέεται με τις τεχνολογίες Machine Learning και Deep Learning και πως χρησιμοποιείται και λειτουργεί η κάθε μία. Παρουσιάζεται η ρομποτική πως αλληλοεπιδρά με τα Big Data και Data Science και σε ποιους τομείς εντοπίζονται οι προκλήσεις.
Στα δύο τελευταία κεφάλαια βλέπουμε πως τα Big Data και η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζονται στην υγειονομική περίθαλψη. Συγκεκριμένα για τα Big Data αναλύεται το ηλεκτρονικό αρχείο υγείας, οι κίνδυνοι από τη χρήση των Big Data και ο αντίκτυπός τους στην υγεία. Έπειτα βλέπουμε πως εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη στην διάγνωση και στην υποστήριξη των κλινικών αποφάσεων. Παρουσιάζεται με ποιο τρόπο βρίσκει εφαρμογή ο υπερυπολογιστής Watson της IBM στην υγειονομική περίθαλψη, τα προβλήματα του και τέλος η συμβολή της ρομποτικής στον τομέα της υγείας.