Repository logo
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Collections
  • Research Outputs
  • Projects
  • People
  • Statistics
  • English
  • Ελληνικά
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Ψηφιακό Αποθετήριο ΚΥΨΕΛΗ / Kypseli Digital Repository
  3. Theses / Διατριβές και Πτυχιακές Εργασίες
  4. Μεταπτυχιακές Διατριβές / Master Τheses
  5. Διοίκηση Τεχνολογία και Ποιότητα (ΕΛΛ) / Management, Technology and Quality (in Greek)
  6. Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση Έργων
 
  • Details
Options

Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση Έργων

Author(s)
Αδαμίδης, Άγγελος Αδάμος
Date Issued
2024-12
Faculty
Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης / Faculty of Economics and Management 
Abstract
Η παρούσα διατριβή διερευνά τον ρόλο και τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης (TN) στη Διοίκηση Έργων, έναν τομέα που αντιμετωπίζει συνεχώς αυξανόμενες απαιτήσεις για αποδοτικότητα, ακρίβεια και καινοτομία. Με την ταχεία εξέλιξη της ΤΝ, η διαχείριση έργων αποκτά νέα εργαλεία και δυνατότητες, όπως η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και η βελτιστοποίηση της πρόβλεψης κινδύνων. Η έρευνα βασίστηκε στη μεθοδολογία Systematic Literature Review (SLR), ακολουθώντας το πρωτόκολλο PRISMA για τη συλλογή, φιλτράρισμα και ανάλυση 238 ερευνητικών εργασιών. Αρχικά, προσδιορίστηκαν οι λέξεις-κλειδιά και διαμορφώθηκε στρατηγική αναζήτησης για την εξαγωγή σχετικών μελετών από την διεθνή βάση δεδομένων Scopus. Ακολούθησε η εφαρμογή κριτηρίων επιλογής και αποκλεισμού, ώστε να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η αξιοπιστία των ευρημάτων. Η βιβλιομετρική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του λογισμικού VOSviewer, το οποίο βοήθησε στην απεικόνιση θεματικών τάσεων, στη χαρτογράφηση σχέσεων μεταξύ συγγραφέων και στη διερεύνηση των πιο σημαντικών περιοχών έρευνας. Τα ευρήματα της διατριβής ανέδειξαν σημαντικές θεματικές, όπως η χρήση της ΤΝ για τη βελτίωση της πρόβλεψης χρονοδιαγραμμάτων, τη διαχείριση πόρων και την ανάλυση κινδύνων. Ειδικότερα, διαπιστώθηκε ότι η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης έχουν επιφέρει σημαντικές βελτιώσεις στη λήψη αποφάσεων και στην αποδοτικότητα της διοίκησης έργων. Παράλληλα, εντοπίστηκαν προκλήσεις, όπως η έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού, τα ηθικά διλήμματα και οι δυσκολίες ενσωμάτωσης της ΤΝ στις υφιστάμενες δομές διαχείρισης. Η παρούσα μελέτη ολοκληρώνεται με τη διαμόρφωση πρακτικών κατευθύνσεων και προτάσεων για μελλοντική έρευνα. Συγκεκριμένα, τονίζεται η ανάγκη για περαιτέρω εμπειρικές μελέτες που να συνδυάζουν τη θεωρία με πρακτικές εφαρμογές, καθώς και η ανάπτυξη διεπιστημονικών πλαισίων για την καλύτερη ενσωμάτωση της ΤΝ στη Διοίκηση Έργων. Η έρευνα αυτή φιλοδοξεί να συμβάλει στην καλύτερη κατανόηση του ρόλου της ΤΝ, ενισχύοντας τις προσπάθειες οργανισμών και επαγγελματιών να αξιοποιήσουν την καινοτομία για τη βελτίωση της διαχείρισης σύνθετων και μεγάλης κλίμακας έργων.
Publisher
Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου / Open University of Cyprus
Format
94 σ., ; 30 εκ.
Subjects

Τεχνητή Νοημοσύνη -- ...

Artificial Intelligen...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ΔΤΠ-2024-00304.pdf

Size

3.15 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):9ac19137ed5a1dcbf937c09157b6f766

  • Contact Us
  • Cookie settings
  • Open University of Cyprus
  • OUC Library
  • Policies
  • Accessibility and Data Protection

Find us on:

FacebookFacebook

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science - Powered by Dataly